Matlab cwt函数

Matlab中的Continuous Wavelet Transform (CWT) 函数用于对信号进行连续小波变换。它可以帮助分析数据在不同尺度下的局部特征和时间频率表示。CWT函数通常接受两个输入参数：一个是你要分析的信号或数据矩阵，另一个是小波基或叫做`wname`，比如'Morlet', 'Ricker', 或自定义的小波。

基本语法如下：

[C, freq] = cwt(x, wname, [scales], 'Method', 'Option');

- `x`: 输入的信号或时间序列。
- `wname`: 小波名称或对象，例如`'morl'`表示Morlet小波。
- `scales`: 可选，指定小波分解的尺度（通常是从小到大），默认会自动选择合适的范围。
- `'Method'`: 选项可以包括'periodogram', 'mexicanhat', 等，用于指定计算小波系数的方法。
- `freq`: 返回的是尺度的频率数组，对应于C的结果。

使用CWT后，`C`是一个二维矩阵，其中每个元素`C(i,j)`代表原信号在特定尺度`scales(i)`和频率`freq(j)`处的小波系数。