r中宽数据转为长数据函数

在R语言中，将宽格式（wide format）的数据转换为长格式（long format），通常是为了更好地处理分析，特别是时间序列数据或面板数据（每个观测值都有多个变量）。这种转换常用的是`tidyr`包中的`gather()`或`pivot_longer()`函数。

如果你有一个数据框（data frame）结构如下：

# 宽格式示例
df_wide <- data.frame(
  id = c("A", "B", "C"),
  time1 = c(1, 2, 3),
  value1 = c(10, 20, 30),
  time2 = c(4, NA, 6),
  value2 = c(40, NA, 60)
)

你可以使用`gather()`或`pivot_longer()`将其转换为长格式：

library(tidyr)

# 使用 gather()
df_long <- gather(df_wide, key = "time", value = "value", -id)
# 或者使用 pivot_longer()
df_long <- pivot_longer(df_wide, cols = starts_with("time"), names_to = "time", values_to = "value")

# 结果：
#   id time value
# 1  A   1   10
# 2  B   2   20
# 3  C   3   30
# 4  A   4   40
# 5  C   6   60

这样每个观测值（row）就有了一个独立的时间列和对应的值列。