torch.unfold

torch.nn.Fold和nn.Unfold是PyTorch中的两个操作，用于处理滑动窗口区块。nn.Unfold将输入的滑动窗口区块展平，而torch.nn.Fold则将提取出的滑动局部区域块还原成batch的张量形式。

关于nn.Unfold的使用，可以通过传入kernel_size参数来设置滑动窗口的大小。例如，如果kernel_size为3，那么滑动窗口的大小就是3x3。使用unfold方法时，输入的张量必须是4维的（N，C，H，W），其中N是batch size，C是通道数，H和W分别是输入的高度和宽度。

关于输出的size的计算，可以通过下面的示例代码来了解：

import torch
import torch.nn as nn

if __name__ == '__main__':
    x = torch.randn(2, 3, 5, 5)
    print(x)
    
    unfold = nn.Unfold(2)
    y = unfold(x)
    print(y.size())
    print(y)

运行结果为torch.Size([2, 12, 16])，表示输出的张量维度为2x12x16。