'D:\Desktop\\7.4.02.02.xlsx' python正则匹配找到7.4.02.02

你可以使用Python的re模块来进行正则匹配。下面是一个示例代码，可以帮助你找到字符串中的7.4.02.02：

import re

string = 'D:\Desktop\\7.4.02.02.xlsx'
pattern = r'(\d+\.\d+\.\d+\.\d+)'

match = re.search(pattern, string)
if match:
    result = match.group(1)
    print(result)  # 输出：7.4.02.02

在上面的代码中，我们使用了正则表达式模式`(\d+\.\d+\.\d+\.\d+)`来匹配字符串中的7.4.02.02。然后，我们使用`re.search()`函数来搜索匹配的结果，并使用`group(1)`方法获取匹配的结果。

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'D:\Desktop\\7.4.02.02.xlsx' python字符匹配到7.4.02.02

你可以使用Python的字符串匹配方法来判断一个字符串中是否包含特定的子字符串。在这种情况下，你可以使用`in`关键字来检查字符串`'D:\Desktop\\7.4.02.02.xlsx'`是否包含子字符串`'7.4.02.02'`。下面是一个示例代码：

string = 'D:\Desktop\\7.4.02.02.xlsx'
substring = '7.4.02.02'

if substring in string:
    print("字符串中包含子字符串")
else:
    print("字符串中不包含子字符串")

运行上述代码，如果字符串中包含子字符串`'7.4.02.02'`，则会输出"字符串中包含子字符串"。否则，会输出"字符串中不包含子字符串"。

D:\Desktop\\7.4.02.02.xlsx python字符匹配到7.4.02.02

你可以使用Python的pandas库来读取Excel文件并进行字符匹配。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('D:\Desktop\\7.4.02.02.xlsx')

# 进行字符匹配
matched_rows = df[df['column_name'].str.contains('7.4.02.02')]

# 输出匹配到的行
print(matched_rows)

请注意，上述代码中的`column_name`需要替换为你要匹配的列名。这段代码将读取Excel文件，并在指定列中进行字符匹配，然后输出匹配到的行。