cv2.imwrite是rgb

时间: 2023-11-19 16:15:37 浏览: 102
RAR

rgb-gray.rar_RGB gray_rgb to gray

不好意思，我需要更多的上下文信息来正确回答您的问题。cv2.imwrite函数是用于将图像保存到文件的OpenCV函数，它可以保存RGB图像，也可以保存其他格式的图像。您可以指定保存图像时要使用的颜色空间。例如，如果要保存RGB图像，可以将图像转换为RGB格式并使用cv2.imwrite保存。请提供更多详细信息，以便我能够更好地回答您的问题。
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cv2.imwrite各个参数的类型

cv2.imwrite函数参数类型如下： 1. filename（string类型）：保存图像的文件名，包括路径和文件类型，例如：'C:/Users/username/Desktop/image.jpg' 2. img（ndarray类型）：要保存的图像数据，必须是一个二维或三...

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cv2.imwrite存储的是什么模式的图像

cv2.imwrite() 函数是 OpenCV 库中用于保存图像的函数...在上述代码中，首先使用cv2.imread()函数读取一个RGB图像，然后使用cv2.cvtColor()函数将图像从RGB模式转换为BGR模式，最后使用cv2.imwrite()函数保存BGR图像。

解释这段代码import numpy as np import cv2 #OpenCV中的密集光流 cap=cv2.VideoCapture(".\\video1.mp4") ret,frame1=cap.read() prvs=cv2.cvtColor(frame1,cv2.COLOR_BGR2GRAY) hsv=np.zeros_like(frame1) hsv[...,1]=255 while(1): ret,frame2=cap.read() next=cv2.cvtColor(frame2,cv2.COLOR_BGR2GRAY) flow=cv2.calcOpticalFlowFarneback(prvs,next,None,0.5,3,15,3,5,1.2,0) mag,ang=cv2.cartToPolar(flow[...,0],flow[...,1]) hsv[...,0]=ang*180/np.pi/2 hsv[...,2]=cv2.normalize(mag,None,0,255,cv2.NORM_MINMAX) rgb=cv2.cvtColor(hsv,cv2.COLOR_HSV2BGR) cv2.imshow('frame2',rgb) k=cv2.waitKey(30)&0xff if k==27: break elif k==ord('s'): cv2.imwrite('opticalfb.png',frame2) cv2.imwrite('opticalhsv.png',rgb) prvs=next cap.release() cv2.destroyAllWindows()

这段代码导入了两个Python库：numpy和cv2。numpy库是Python中用于数值计算和数组处理的重要库，通常缩写为np。cv2库是Python中用于图像处理的库，也是OpenCV库的一部分，通常被缩写为cv2。这段代码的目的是在程序中...

dirname = 'C:/Users/hp/segmenteverygrain-main/segmenteverygrain/Segmentation/images/' # write grayscale mask to PNG file cv2.imwrite(dirname + fname.split('/')[-1][:-4] + '_mask.png', mask_all) # Define a colormap using matplotlib num_classes = len(all_grains) cmap = plt.get_cmap('viridis', num_classes) # Map each class label to a unique color using the colormap vis_mask = cmap(labels.astype(np.uint16))[:,:,:3] * 255 vis_mask = vis_mask.astype(np.uint8) # Save the mask as a PNG file cv2.imwrite(dirname + fname.split('/')[-1][:-4] + '_labels.png', vis_mask) # Save the image as a PNG file cv2.imwrite(dirname + fname.split('/')[-1][:-4] + '_image.png', cv2.cvtColor(big_im, cv2.COLOR_BGR2RGB))

cv2.imwrite(dirname + fname.split('/')[-1][:-4] + '_image.png', cv2.cvtColor(big_im, cv2.COLOR_BGR2RGB)) 这段代码首先将灰度掩码 mask_all 保存为 PNG 文件，命名方式为原始文件名去除扩展名后加上 '_...

while(1): ret,frame = cap.read() #get 1fps photo img_PIL = Image.fromarray(cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB))#将图片转为 PIL支持的格式 font = ImageFont.truetype ('simhei.ttf',40) #zai ru zi ti draw = ImageDraw.Draw(img_PIL) draw.text((100,100),'press keyboard then exit',font=font,fill=(255,255,255)) frame = cv2.cvtColor(np.asarray(img_PIL),cv2.COLOR_RGB2BGR) cv2 . imshow ("capture",frame) if cv2.waitkey(1)&0xFF == ord ('q'): cv2.imwrite ("out.jpg",frame) break

cv2.cvtColor()用于将PIL格式的图片转换为OpenCV格式的图片，cv2.imshow()用于在窗口中显示图片，cv2.waitKey()用于等待键盘输入并返回按键的ASCII码。如果按键是q，则程序会跳出循环并退出，同时将最后一帧保存为...

def jietu(self,hwnd): # 获取窗口的左上角和右下角坐标 left, top, right, bottom = win32gui.GetWindowRect(hwnd) # 获取屏幕分辨率 width = win32api.GetSystemMetrics(0) height = win32api.GetSystemMetrics(1) # 截图 img_pil = PIL.ImageGrab.grab(bbox=(left, top, right, bottom)) # 将 PIL.Image 转换为 OpenCV 图像 #img_cv = cv2.cvtColor(np.array(img_pil), cv2.COLOR_RGB2BGR) # 显示截图 cv2.imshow("Screenshot", img_cv) cv2.waitKey(0) # 保存截图 cv2.imwrite("screenshot.png", img_cv) return img_pil 报错

img_cv = cv2.cvtColor(np.array(img_pil), cv2.COLOR_RGB2BGR) # 显示截图 cv2.imshow("Screenshot", img_cv) cv2.waitKey(0) # 保存截图 cv2.imwrite("screenshot.png", img_cv) return img_pil 这样...

上述代码中使用了cv2.imread读取照片和cv2.imwrite输出照片，如果使用plt.imshow，即matplotlib.pyplot直接输出照片是什么样？有什么问题？如何解决该问题？

在Python中，cv2.imread用于OpenCV库读取图像文件，而cv2.imwrite则是将图片保存到磁盘。另一方面，plt.imshow是matplotlib库中的函数，它主要用于显示图像，而不是读取或保存图像。如果你想要使用matplotlib...

floder_path = 'F:/mask_4/img/OD' save_r_floder = 'F:/mask_4/img/predic' for img_name in os.listdir(floder_path): img_path = floder_path +'/'+ img_name image = cv2.imread(img_path) img = image.copy() img = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB) img = Image.fromarray(np.uint8(img)) r_img = np.array(mask_rcnn.detect_image(img)) r_img = cv2.cvtColor(r_img,cv2.COLOR_RGB2BGR) save_path = save_r_floder +'/'+img_name.split('.')[0]+'_new.jpg' cv2.imwrite(save_path,r_img)无法写入图片

2. 检查是否安装了必要的Python库。请确保你已经安装了使用到的库，例如OpenCV和Pillow。 3. 检查代码中是否有错误。请逐行检查代码，确认代码是否有语法错误或者逻辑错误。 如果以上方法都无法解决问题，请提供更...

cv2.imwrite("C:/Users/ASUS/Desktop/opencv-detect-aruco/result/image.png", image)如何将二位图片flatten一维

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cv2.imwrite(f'{save_dir}/{folder[0]}/{current_step:d}.png', img)要报存是什么维度 现在结果有点偏蓝

cv2.imwrite 是 OpenCV 库中的一个函数，用于将图像保存到指定的文件路径。你提供的代码片段 cv2.imwrite(f'{save_dir}/{folder[0]}/{current_step:d}.png', img) 表示将图像 img 保存到路径 save_dir/folder...

for i, image_path in enumerate(img_paths): imgcolor = cv2.imread(image_path) imggray = cv2.imread(image_path,0) imggray = cv2.medianBlur(imggray,5) circles = cv2.HoughCircles(imggray,cv2.HOUGH_GRADIENT,1,300,param1=50,param2=30,minRadius=100,maxRadius=int(textavalue)) circles = cv2.HoughCircles(imggray,cv2.HOUGH_GRADIENT,1,300,param1=50,param2=30,minRadius=3,maxRadius=int(textavalue)) circles = np.uint16(np.around(circles)) for i in circles[0,:]: cv2.circle(imgcolor,(i[0],i[1]),i[2],(0,0,255),12) cv2.circle(imgcolor,(i[0],i[1]),2,(0,0,255),12) cv2.imwrite( "zjm" + str(i) + ".jpg", imgcolor) img = cv2.imrea ("zjm"+str(i) + ".jpg") img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) img = Image.fromarray(img) # 将数组转为图片 image = img.resize((150, 240)) photo = ImageTk.PhotoImage(image)

img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) img = Image.fromarray(img) # 将数组转为图片 image = img.resize((150, 240)) photo = ImageTk.PhotoImage(image) label = tk.Label(image=photo) label.image ...

import cv2 import numpy as np gray1 = cv2.imread('green.png', 0) gray2 = cv2.imread('blue.png', 0) gray3 = cv2.imread('red.png', 0) height, width = gray1.shape color_img = np.zeros((height, width, 3), dtype=np.uint8) color_img[:, :, 0] = gray1 color_img[:, :, 1] = gray2 color_img[:, :, 2] = gray3 cv2.imwrite('color_img.jpg', color_img)为什么这段代码产生的图片颜色和原图不一样

然而，由于OpenCV中默认的颜色通道顺序是BGR，而不是RGB，所以合并后的图像颜色可能与原图不一样。你可以尝试修改代码，将通道顺序改为RGB，即将以下代码段： python color_img[:, :, 0] = gray1 color_img[:, :...

#!/usr/bin/env python2.7 # -*- coding: UTF-8 -*- import time import cv2 from PIL import Image import numpy as np from PIL import Image if __name__ == '__main__': rtsp_url = "rtsp://127.0.0.1:8554/live" cap = cv2.VideoCapture(rtsp_url) #判断摄像头是否可用 #若可用，则获取视频返回值ref和每一帧返回值frame if cap.isOpened(): ref, frame = cap.read() else: ref = False #间隔帧数 imageNum = 0 sum=0 timeF = 24 while ref: ref,frame=cap.read() sum+=1 #每隔timeF获取一张图片并保存到指定目录 #"D:/photo/"根据自己的目录修改 if (sum % timeF == 0): # 格式转变，BGRtoRGB frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB) # 转变成Image frame = Image.fromarray(np.uint8(frame)) frame = np.array(frame) # RGBtoBGR满足opencv显示格式 frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_RGB2BGR) imageNum = imageNum + 1 cv2.imwrite("Pictures" + str(imageNum) + '.png', frame) print("success to get frame") #1毫秒刷新一次 k = cv2.waitKey(1) #按q退出 #if k==27：则为按ESC退出 if k == ord('q'): cap.release() break 这个代码怎么改保存图片路径

cv2.imwrite("Pictures" + str(imageNum) + '.png', frame) 2. 将保存图片的路径修改为您想要的路径。例如，如果您希望将图片保存到 /home/user/images/ 目录下，可以将上述代码修改为： python cv2....

cv2.imwrite RGB

3. 保存图像：使用cv2.imwrite函数保存转换后的RGB图像。将第一个参数设置为保存路径和文件名，第二个参数设置为转换后的RGB图像对象。 下面是一个示例代码： python import cv2 # 读取图像 bgr_image = cv2....

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