上述代码中使用了cv2.imread读取照片和cv2.imwrite输出照片，如果使用plt.imshow，即matplotlib.pyplot直接输出照片是什么样？有什么问题？如何解决该问题？

在Python中，`cv2.imread`用于OpenCV库读取图像文件，而`cv2.imwrite`则是将图片保存到磁盘。另一方面，`plt.imshow`是matplotlib库中的函数，它主要用于显示图像，而不是读取或保存图像。如果你想要使用matplotlib直接显示图像，你不需要先读取图像，而是可以直接传递文件路径给`plt.imread()`，然后调用`plt.show()`来显示图像。

示例代码可能像这样：

import matplotlib.pyplot as plt

# 直接显示图片，假设图片名为 'image.jpg'
img = plt.imread('image.jpg')
plt.imshow(img)

# 显示图片
plt.show()

遇到的问题可能有：
1. 图像格式不兼容：matplotlib默认支持一些常见格式，如`.png`, `.jpg`, `.jpeg`, 如果图片是其他格式，可能会出错。
2. 图像大小处理：`plt.imshow`可能需要调整图像的尺寸以适应窗口。

解决办法：
1. 确保使用的图片格式是matplotlib支持的。
2. 可能需要使用`plt.figure(figsize=(width, height))`来设置图的大小，或者在imshow之前调用`plt.tight_layout()`来自动调整布局。
3. 如果遇到颜色空间转换问题，可以使用`img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)`将BGR颜色转换为RGB，因为matplotlib接受RGB格式的图像。

记得运行完`plt.show()`后，如果不关闭图像窗口，后续的绘图会受到影响，可以使用`plt.close()`关闭当前图形窗口。