AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append'

报错 "AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append'" 是因为在代码中使用了错误的 DataFrame 方法。DataFrame 对象没有 "append" 方法，无法直接将行添加到 DataFrame 中。

为了修正这个问题，你可以使用 `pd.concat()` 函数来合并行。以下是修正后的代码：

import pandas as pd
import difflib

# 读取原始文件
df = pd.read_excel("C:/Users/Admin/Desktop/1000_[].xlsx")

# 从第二行开始筛选数据
df = df.iloc[1:]

# 检查重复行，并合并相似的行
merged_rows = []
seen_authors = set()

for _, row in df.iterrows():
    author = row['author']
    org = str(row['org'])  # 将 'org' 列的值转换为字符串类型
    if author in seen_authors:
        for merged_row in merged_rows:
            if merged_row['author'] == author and difflib.SequenceMatcher(None, str(merged_row['org']), org).ratio() > 0.9:
                merged_row.update(row)
                break
        else:
            merged_rows.append(row)
    else:
        merged_rows.append(row)
        seen_authors.add(author)

# 创建新的数据框
merged_df = pd.concat(merged_rows, axis=1).T

merged_df.to_excel("C:/Users/Admin/Desktop/1000_md.xlsx", index=False)

print("合并完成并保存为1000_md.xlsx")

在修正的代码中，我使用 `pd.concat()` 函数将合并后的行连接在一起，并设置 `axis=1` 来表示按列进行连接。然后使用 `.T` 转置操作符将结果转置回行的形式。

请确保将文件的保存路径修改为你想要保存的位置。