matlab中nzmax函数

在MATLAB中，`nzmax`函数用于返回稀疏矩阵中非零元素的最大数量。稀疏矩阵是一种特殊的矩阵类型，其中大部分元素为零。`nzmax`函数可以帮助我们确定存储稀疏矩阵所需的最小内存空间。

`nzmax`函数的语法如下：

n = nzmax(S)

其中，`S`是一个稀疏矩阵，`n`是一个整数，表示稀疏矩阵中非零元素的最大数量。

例如，假设我们有一个3x3的稀疏矩阵：

S = sparse([1 0 0; 0 2 0; 0 0 3]);

使用`nzmax`函数可以得到该稀疏矩阵中非零元素的最大数量：

n = nzmax(S);

输出结果为：

n = 3

相关问题

nnz matlab

nnz是MATLAB中的一个函数，用于返回矩阵中非零元素的个数。在默认情况下，nnz与nzmax的值相同，即非零元素数等于为非零元素分配的存储位置数。但是，如果将某些矩阵元素的值更改为零，nnz的值会发生改变，但nzmax的值不会改变。需要注意的是，如果线性索引超过2^48-1（即当前矩阵中允许的元素数上限），使用线性索引在大型稀疏矩阵中访问或指定元素将失败。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [数学建模必备手册 MATLAB参考手册 MATLAB函数大全整理 MATLAB各种函数知识点整理 共22页.pdf](https://download.csdn.net/download/qq_27595745/87693807)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Matlab：访问稀疏矩阵](https://blog.csdn.net/it_xiangqiang/article/details/129222856)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

matlab单点最优

在Matlab中，可以使用graphshortestpath()函数来找出最优路径。通常的语法是[d,p]=graphshortestpath(R,1,9)，其中R是一个表示图的邻接矩阵，1和9分别是起始节点和目标节点的索引。函数会返回最短路径的长度d和路径p。

另外，如果你需要创建一个稀疏矩阵S，可以使用sparse(i,j,s,m,n,nzmax)函数，其中i、j、s都是向量，它们决定了S的元素位置和值。最终生成的S是一个m*n的矩阵，nzmax决定了S矩阵中非零元素的个数，一般可以通过nzmax=length(s)来确定。

对于无向图的最优路径搜寻，也可以使用graphshortestpath()函数来实现。

另外，如果你想要制作路径权值的表格，可以使用biography()函数。使用biograghy(R,[],'ShowWeights','on')来展示路径权值，其中矩阵R的数值就是要制成表的路径权值。如果R(i,j)=a且a不等于0，那么i到j路径上的权值就为a。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>