python df循环添加

回答: 要在Python中使用循环来添加数据到DataFrame中，可以使用for循环或while循环。在for循环中，可以使用range函数来指定循环的次数，然后使用DataFrame的append方法将数据添加到DataFrame中。例如，可以使用以下代码将数据添加到DataFrame中：

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 使用for循环添加数据
for i in range(10):
    data = {'A': i, 'B': i*2}
    df = df.append(data, ignore_index=True)

print(df)

在上面的代码中，我们首先创建了一个空的DataFrame，然后使用for循环迭代10次。在每次迭代中，我们创建一个字典data，其中包含要添加到DataFrame中的数据。然后，我们使用DataFrame的append方法将data添加到DataFrame中，并使用ignore_index参数来重新索引DataFrame。

另外，你还可以使用while循环来添加数据到DataFrame中。例如，可以使用以下代码将数据添加到DataFrame中：

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 使用while循环添加数据
i = 0
while i < 10:
    data = {'A': i, 'B': i*2}
    df = df.append(data, ignore_index=True)
    i += 1

print(df)

在上面的代码中，我们使用while循环来迭代，直到i的值达到10为止。在每次迭代中，我们创建一个字典data，其中包含要添加到DataFrame中的数据。然后，我们使用DataFrame的append方法将data添加到DataFrame中，并使用ignore_index参数来重新索引DataFrame。

希望这个回答对你有帮助！