ConcurrentHashMap高低位原理分析

ConcurrentHashMap的高低位原理是指在进行元素插入和查找操作时，通过对key的哈希值进行高位和低位的操作，来确定元素应该在哪个槽位进行处理。

具体来说，在ConcurrentHashMap中，数组长度为2的幂次方，例如16、32、64等。当要插入或查找元素时，会首先对key的哈希值进行计算。然后，将计算得到的哈希值的高16位与数组长度减1进行与运算，得到的结果即为元素在数组中的槽位索引。这样做的目的是保证元素在槽位上的分布比较均匀，减少哈希冲突的可能性。

接下来，根据槽位索引，可以直接定位到对应的槽位。如果该槽位为空，则可以直接插入元素。如果该槽位不为空，则需要通过遍历链表或红黑树的方式，找到合适的位置进行插入或查找操作。

需要注意的是，在进行高低位操作时，ConcurrentHashMap使用的是无符号右移操作符（>>>），而不是有符号右移操作符（>>）。这是因为无符号右移操作符会保留符号位，并将其他位右移，而有符号右移操作符会在右移时保留符号位。

综上所述，ConcurrentHashMap的高低位原理通过对key的哈希值进行高位和低位的操作，确定元素在数组中的槽位索引，以实现高效的插入和查找操作。

相关问题

ConcurrentHashMap高低位原理

ConcurrentHashMap的高位和低位原理是指它是如何将键值对存储在数组中的。在JDK1.8版本中，ConcurrentHashMap的底层存储结构与HashMap相似，都是由数组、链表和红黑树组成。具体来说，ConcurrentHashMap将数组划分为多个段(segment)，每个段都是一个独立的哈希表，拥有自己的锁。每个段都维护了一个叫做HashEntry的数组，HashEntry是一个链表的头结点，用于存储键值对。

当需要向ConcurrentHashMap中插入或获取键值对时，首先会根据键的哈希值计算出在哪个段中。然后，在该段内部，通过对键的哈希值进行位运算，得到一个索引值，这个索引值即为存储在数组中的位置。这个过程中涉及到两个关键的操作：高位和低位。

高位是指计算得到的索引值的高16位，低位是指计算得到的索引值的低16位。在1.8版本的ConcurrentHashMap中，高位和低位是通过计算哈希值的方式来获取的。通过这种方式，ConcurrentHashMap可以同时利用高位和低位来进行并发操作，从而提高并发访问的效率。

具体来说，高位和低位的计算方式是通过对哈希值进行移位和按位或运算来得到的。在计算索引值时，首先将哈希值右移16位，得到高位。然后，将哈希值与一个16位的掩码（即低16位全为1）进行按位与运算，得到低位。最后，将高位和低位进行按位或运算，得到最终的索引值。这样就可以将键值对均匀地分布在数组的不同位置上，提高了并发操作的效率。

因此，ConcurrentHashMap的高低位原理是通过计算键的哈希值，将数组划分为多个段，并利用高位和低位来计算键值对在数组中的位置，从而实现并发访问的高效性。

参考文献：
JDK1.8 的 CHM 最主要的逻辑基本上都讲完了，其它方法原理类同。1.8 的 ConcurrentHashMap 实现原理还是比较简单的，但是代码实现比较复杂。相对于 1.7 来说，锁的粒度降低了，效率也提高了。
在 1.8 CHM 中，底层存储结构和 1.8 的 HashMap 是一样的，都是数组 链表 红黑树。不同的就是，多了一些并发的处理。

concurrenthashmap原理分析

ConcurrentHashMap是Java中的一种线程安全的HashMap实现，使用分段锁机制保证线程安全。它将整个Map分为多个段，每个段单独加锁，只有对该段的操作才需要加锁，其他段的操作不受影响，从而提高了效率。同时，它还支持并发读写和高效的迭代。