高斯白噪音matlab代码

可以使用以下代码在Matlab中添加高斯白噪声和对其进行滤波：

首先，读入图像并添加高斯白噪声：

I = imread('image.png');
I = double(I);
I = I + randn(size(I)) * 20;

接下来，使用小波变换对图像进行滤波：

[c, s = wavedec2(I, 2, 'db1');
threshold = s(2,1) * 0.5;
c(abs(c) < threshold) = 0;
I2 = waverec2(c, s, 'db1');

最后，显示原图像和滤波后的图像：

subplot(1,2,1); imshow(uint8(I)); title('Original Image');
subplot(1,2,2); imshow(uint8(I2)); title('Filtered Image');

在这段代码中，`wavedec2`函数用于对图像进行小波分解，第一个参数是图像本身，第二个参数是小波分解的层数，第三个参数是使用的小波函数的类型（这里使用的是Daubechies小波）。`waverec2`函数用于将小波分解后的系数重构为图像。