AttributeError: module 'lib.config.models' has no attribute 'cls_hrnet'
时间: 2023-08-03 09:05:15 浏览: 46
这个错误通常表示在代码中尝试访问一个不存在的属性或方法。在这种情况下,错误是因为在 'lib.config.models' 模块中没有名为 'cls_hrnet' 的属性。
要解决这个问题,你可以考虑以下几个步骤:
1. 确保你导入了正确的模块。检查代码中的导入语句,确保正确导入了 'lib.config.models' 模块。
2. 检查 'lib.config.models' 模块的内容。使用 Python 的 dir() 函数来列出模块的所有属性和方法,确保 'cls_hrnet' 是其中之一。例如,你可以尝试运行以下代码来检查:
```python
import lib.config.models
print(dir(lib.config.models))
```
确保输出中包含 'cls_hrnet'。
3. 如果 'cls_hrnet' 不是 'lib.config.models' 模块的一部分,可能是因为你使用的模型不支持该属性。请检查你正在使用的模型的文档或说明,了解它支持的属性和方法。
如果以上步骤仍然没有解决问题,请提供更多的上下文和代码细节,以便我能够更好地帮助你解决这个问题。
相关问题
AttributeError: module itorchvision.models' has no attribute 'ResNet18_Weights
在您的问题中,您遇到了一个AttributeError: module 'torchvision.models' has no attribute 'ResNet18_Weights'的错误。这意味着torchvision.models模块中没有名为'ResNet18_Weights'的属性。
要解决这个问题,您可以尝试以下方法之一:
1. 检查torchvision的版本:确保您使用的是最新版本的torchvision。您可以使用pip install torchvision --upgrade命令来更新torchvision到最新版本。
2. 检查模型名称:确保您使用的是正确的模型名称。ResNet18_Weights可能不是torchvision.models中可用的模型之一。您可以查看torchvision.models模块的文档,以确定可用的模型名称。
3. 自定义模型:如果您要使用的模型不是torchvision中提供的预训练模型之一,您可以考虑自定义一个模型。您可以使用torch.nn模块来构建自己的模型。
请注意,在上述解决方法中,第一个方法是最常见的解决方法,确保您使用的是最新版本的torchvision,并查看可用的模型名称。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [AttributeError: module ‘torchvision.models‘ has no attribute ‘xxxx‘ 问题和解决](https://blog.csdn.net/Davidietop/article/details/122296013)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute '](https://download.csdn.net/download/qq_38766019/86272235)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [AttributeError: module ‘torchvision.models‘ has no attribute ‘regnet_y_400mf](https://blog.csdn.net/weixin_41287060/article/details/129798585)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]
AttributeError: module 'django.db.models' has no attribute
AttributeError: module 'django.db.models' has no attribute 'FieldDoesNotExist' 这个错误通常是由于导入的模块中没有该属性引起的。根据引用和引用的内容,可以看出解决这个问题的方法是将导入模块的代码进行修改。将原来的 from django.db.models import FieldDoesNotExist 改为 from django.core.exceptions import FieldDoesNotExist。这样就能正确导入 FieldDoesNotExist 属性了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [django安装xadmin及问题处理](https://blog.csdn.net/dangfulin/article/details/116785621)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute '](https://download.csdn.net/download/qq_38766019/86272235)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]