torch.cuda.OutOfMemoryError: CUDA out of memory

您遇到了一个CUDA内存不足的错误。这通常发生在您尝试在GPU上执行的操作需要比可用的GPU内存更多的内存时。

有几种可能的解决方法：

1. 减少批量大小（batch size）：减小每个批次中的样本数量可能会降低内存需求。
2. 减少模型大小：如果您使用的是较大的预训练模型，可以尝试使用较小的模型或者使用压缩模型。
3. 释放未使用的GPU内存：在执行操作之后，可以尝试手动释放未使用的GPU内存。您可以使用`torch.cuda.empty_cache()`函数来清理未使用的内存。
4. 使用更高容量的GPU：如果您正在使用较老或较低容量的GPU，升级到具有更多显存的GPU可能会解决问题。
5. 使用分布式训练：将模型和数据分布到多个GPU上进行训练，以减少每个GPU上的内存需求。

请注意，这些解决方法可能会对训练速度或模型性能产生一定影响。您需要根据您的具体情况选择适合您的解决方案。