NameError: name 'timestamp' is not defined

NameError: name 'timestamp' is not defined是Python中的一个错误提示，它表示在当前作用域中找不到名为'timestamp'的变量或函数。这通常是由于以下几种情况引起的：

1. 变量或函数名拼写错误：请检查代码中是否正确拼写了'timestamp'。
2. 变量或函数未定义：在使用变量或函数之前，需要先进行定义或导入。请确保在使用'timestamp'之前已经定义或导入了它。
3. 作用域问题：如果'timestamp'是在某个函数内部定义的，而你在函数外部使用它，那么它将不可见。请确保在正确的作用域内使用'timestamp'。

如果你能提供更多的上下文或代码片段，我可以给出更具体的解答。

相关问题

for node in [n1, n2, n3, n4]: NameError: name 'n1' is not defined

抱歉，这是因为在计算数据包等待时延时，变量`n1、n2、n3、n4`没有定义。为了解决这个问题，我们需要将节点对象存储在一个列表中，并在计算数据包等待时延时遍历该列表。以下是修改后的代码，你可以参考一下：

import simpy
import random

# 定义仿真参数
SIM_TIME = 100  # 仿真时间
LAMBDA = 1/1000  # 平均每毫秒生成一个包
PKT_SIZE_MIN = 1024  # 包的最小大小
PKT_SIZE_MAX = 10 * 1024  # 包的最大大小
BW = 10 * 1024 * 1024  # 带宽，单位bps

# 定义节点类
class Node:
    def __init__(self, env, name, out_links):
        self.env = env
        self.name = name
        self.out_links = out_links
        self.queue = []  # 队列
        self.busy = False  # 是否忙碌

    # 发送数据包
    def send_pkt(self, pkt):
        # 随机选择一个输出链接
        link = random.choice(self.out_links)
        # 传输时间
        t_transmit = pkt.size * 8 / BW
        # 等待传输完成
        yield self.env.timeout(t_transmit)
        # 发送数据包到对应的节点
        link.recv_pkt(pkt)

    # 接收数据包
    def recv_pkt(self, pkt):
        # 将数据包加入队列
        self.queue.append(pkt)
        # 如果节点当前空闲，开始处理数据包
        if not self.busy:
            self.busy = True
            self.env.process(self.process_pkt())

    # 处理数据包
    def process_pkt(self):
        while len(self.queue) > 0:
            # 从队列中取出一个数据包
            pkt = self.queue.pop(0)
            # 等待处理完成
            yield self.env.timeout(pkt.size * 8 / BW)
        # 处理完成后，节点变为空闲状态
        self.busy = False


# 定义数据包类
class Packet:
    def __init__(self, env, size):
        self.env = env
        self.size = size
        self.timestamp = env.now


# 定义网络拓扑结构
def create_topology(env):
    # 创建节点
    n1 = Node(env, 'N1', [])
    n2 = Node(env, 'N2', [])
    n3 = Node(env, 'N3', [])
    n4 = Node(env, 'N4', [])

    # 设置节点之间的链接关系
    n1.out_links = [n2]
    n2.out_links = [n3, n4]

    # 开始生成数据包
    while True:
        # 生成一个数据包
        pkt_size = random.randint(PKT_SIZE_MIN, PKT_SIZE_MAX)
        pkt = Packet(env, pkt_size)
        # 将数据包发送到N2节点
        n2.queue.append(pkt)
        # 根据70%的概率将数据包发送到N3节点，30%的概率将数据包发送到N4节点
        if random.random() < 0.7:
            n3.recv_pkt(pkt)
        else:
            n4.recv_pkt(pkt)
        # 计算下一个数据包的生成时间
        t = random.expovariate(LAMBDA)
        yield env.timeout(t)

    # 存储节点对象
    nodes = [n1, n2, n3, n4]

    # 运行仿真程序
    env = simpy.Environment()
    env.process(create_topology(env))
    env.run(until=SIM_TIME)

    # 统计数据包的等待时延
    pkt_delays = []
    for node in nodes:
        for pkt in node.queue:
            pkt_delays.append(env.now - pkt.timestamp)
    if len(pkt_delays) > 0:
        print('最大等待时延：{}ms'.format(max(pkt_delays)))
        print('最小等待时延：{}ms'.format(min(pkt_delays)))
        print('平均等待时延：{}ms'.format(sum(pkt_delays) / len(pkt_delays)))
    else:
        print('没有数据包等待')

希望这次能够顺利运行。

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\test\Desktop\DIDI测试.py", line 13, in <module> extract_html_info(file_path) ^^^^^^^^^^^^^^^^^ NameError: name 'extract_html_info' is not defined

抱歉，我之前给出的代码有一处错误。在调用`extract_html_info`函数之前，需要先定义该函数。请将以下代码块放在调用`extract_html_info`函数之前：

# 提取html文件内所需要数据
def extract_html_info(file_path):
    with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
        # 读取HTML源代码
        html = file.read()
        soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
        # 提取所有的<p>标签
        p_tags = soup.find_all('p')
        for p_tag in p_tags:
            # 提取ID
            talk_id = p_tag.find_previous(string=lambda text: isinstance(text, str) and '[talkid:' in text)
            talk_id = talk_id.strip('[talkid:]')

            # 提取时间
            timestamp = p_tag.find_previous('body').find_previous('head').find('meta', {'http-equiv': 'Content=-Type'})['content']

            # 提取发送号码
            send_number = p_tag.find('span', {'class': 'hint-success'}).text

            # 提取接收号码
            receive_number = p_tag.find_all('span', {'class': 'hint-success'})[1].text

            # 提取信息内容
            message = p_tag.previous_sibling.strip()

            # 判断是否是音频
            if '音频' in message:
                file_url = p_tag.find('a')['href']
                print(f"ID: {talk_id}, 时间: {timestamp}, 发送号码: {send_number}, 接收号码: {receive_number}, 音频文件地址: {file_url}")
            else:
                print(f"ID: {talk_id}, 时间: {timestamp}, 发送号码: {send_number}, 接收号码: {receive_number}, 信息内容: {message}")

这样，你就定义了`extract_html_info`函数，并且可以在主程序中调用它了。如果还有其他问题，请随时提问。