parser.add_argument("--exp-folder", metavar="PATH", dest="demo_eval.exp_folder")

时间: 2023-07-22 12:08:55 浏览: 24
这是一个使用 argparse 库添加命令行参数的代码片段。它在解析命令行参数时,使用了 `add_argument` 方法来定义一个名为 `--exp-folder` 的参数。`metavar` 参数指定了参数的显示名称为 "PATH",而 `dest` 参数指定了该参数在解析后的 Namespace 对象中的属性名为 `demo_eval.exp_folder`。这意味着在后续代码中,可以通过 `args.demo_eval.exp_folder` 来访问该参数的值。
相关问题

parser.add_argument -d -m -l -p

`parser.add_argument`是Python中argparse模块提供的一个函数,用于解析命令行参数。其中,`-d`、`-m`、`-l`和`-p`是各自的选项标志,表示不同的参数选项。 例如,使用以下代码可以添加这四个选项: ```python import argparse parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('-d', help='description of argument d') parser.add_argument('-m', help='description of argument m') parser.add_argument('-l', help='description of argument l') parser.add_argument('-p', help='description of argument p') ``` 这样,当运行Python脚本时,可以在命令行中添加这些选项来传递参数。例如: ```bash python script.py -d arg1 -m arg2 -l arg3 -p arg4 ``` 其中,`arg1`、`arg2`、`arg3`和`arg4`是各自选项所要接收的参数。

parser.add_argument("--experiment", "-e", metavar="NAME", dest="experiment") parser.add_argument("--model-load", "-ml", metavar="PATH", dest="demo_eval.net_path")代码解释

这段代码是使用 Python 的 argparse 模块来解析命令行参数。它使用 `add_argument` 方法来添加两个参数。 第一个参数是 `--experiment` 或者 `-e`,它用于指定实验的名称。`metavar="NAME"` 指定了参数的显示名称,`dest="experiment"` 指定了参数解析后的存储位置。 第二个参数是 `--model-load` 或者 `-ml`,它用于指定模型加载的路径。`metavar="PATH"` 指定了参数的显示名称,`dest="demo_eval.net_path"` 指定了参数解析后的存储位置。 这段代码的作用是在命令行中解析 `--experiment` 和 `--model-load` 这两个参数,并将解析后的值存储在 `experiment` 和 `demo_eval.net_path` 变量中供后续使用。

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请帮我翻译每一句代码:def parse_opt(): parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--weights', nargs='+', type=str, default='D://Net//pytorch//yolov5-master//yolov5-master//runs//train//exp3//weights//best.pt', help='model path or triton URL') parser.add_argument('--source', type=str, default=ROOT / 'data/images', help='file/dir/URL/glob/screen/0(webcam)') parser.add_argument('--data', type=str, default=ROOT / 'data/coco128.yaml', help='(optional) dataset.yaml path') parser.add_argument('--imgsz', '--img', '--img-size', nargs='+', type=int, default=[480], help='inference size h,w') parser.add_argument('--conf-thres', type=float, default=0.25, help='confidence threshold') parser.add_argument('--iou-thres', type=float, default=0.45, help='NMS IoU threshold') parser.add_argument('--max-det', type=int, default=1000, help='maximum detections per image') parser.add_argument('--device', default='', help='cuda device, i.e. 0 or 0,1,2,3 or cpu') parser.add_argument('--view-img', action='store_true', help='show results') parser.add_argument('--save-txt', action='store_true', help='save results to *.txt') parser.add_argument('--save-conf', action='store_true', help='save confidences in --save-txt labels') parser.add_argument('--save-crop', action='store_true', help='save cropped prediction boxes') parser.add_argument('--nosave', action='store_true', help='do not save images/videos') parser.add_argument('--classes', nargs='+', type=int, help='filter by class: --classes 0, or --classes 0 2 3') parser.add_argument('--agnostic-nms', action='store_true', help='class-agnostic NMS') parser.add_argument('--augment', action='store_true', help='augmented inference') parser.add_argument('--visualize', action='store_true', help='visualize features')

def parse_opt(): # 定义 argparse 解析器 parser = argparse.ArgumentParser() # 添加命令行参数 parser.add_argument('--weights', nargs='+', type=str, default='D://Net//pytorch//yolov5-master//yolov5-master//runs//train//exp3//weights//best.pt', help='model path or triton URL') parser.add_argument('--source', type=str, default=ROOT / 'data/images', help='file/dir/URL/glob/screen/0(webcam)') parser.add_argument('--data', type=str, default=ROOT / 'data/coco128.yaml', help='(optional) dataset.yaml path') parser.add_argument('--imgsz', '--img', '--img-size', nargs='+', type=int, default=[480], help='inference size h,w') parser.add_argument('--conf-thres', type=float, default=0.25, help='confidence threshold') parser.add_argument('--iou-thres', type=float, default=0.45, help='NMS IoU threshold') parser.add_argument('--max-det', type=int, default=1000, help='maximum detections per image') parser.add_argument('--device', default='', help='cuda device, i.e. 0 or 0,1,2,3 or cpu') parser.add_argument('--view-img', action='store_true', help='show results') parser.add_argument('--save-txt', action='store_true', help='save results to *.txt') parser.add_argument('--save-conf', action='store_true', help='save confidences in --save-txt labels') parser.add_argument('--save-crop', action='store_true', help='save cropped prediction boxes') parser.add_argument('--nosave', action='store_true', help='do not save images/videos') parser.add_argument('--classes', nargs='+', type=int, help='filter by class: --classes 0, or --classes 0 2 3') parser.add_argument('--agnostic-nms', action='store_true', help='class-agnostic NMS') parser.add_argument('--augment', action='store_true', help='augmented inference') parser.add_argument('--visualize', action='store_true', help='visualize features') # 返回解析器 return parser
这段代码是用于解析命令行参数的。下面是每一行代码的注释: python # ---------------------------网络传输参数---------------------------------------- # 创建一个参数解析器对象 parser = argparse.ArgumentParser() # 添加一个名为‘--host’的参数,类型为字符串,默认值为'127.0.0.1' parser.add_argument('--host', type=str, default='127.0.0.1') # 添加一个名为‘--port’的参数,类型为整数,默认值为10087 parser.add_argument('--port', type=int, default=10087) # 添加一个名为‘--level’的参数,类型为整数,默认值为1 parser.add_argument('--level', type=int, default=1) # 添加一个名为‘-v’或‘--version’的参数,类型为整数,默认值为4 parser.add_argument('-v', '--version', type=int, default=4) # 解析命令行参数 args = parser.parse_args() # 从命令行参数中获取‘--host’参数的值,并将其赋值给变量‘IP’ IP = args.host # 从命令行参数中获取‘--port’参数的值,并将其赋值给变量‘PORT’ PORT = args.port # 从命令行参数中获取‘--level’参数的值,并将其赋值给变量‘LEVEL’ LEVEL = args.level # 从命令行参数中获取‘-v’或‘--version’参数的值,并将其赋值给变量‘VERSION’ VERSION = args.version 这段代码的作用是为了在命令行中方便地指定网络传输的参数,比如 host、port、level 和 version 等,并将这些参数值赋给相应的变量。这些参数可以根据具体的需求进行修改,在程序运行时,只需要指定相应的参数即可。

代码解释 if __name__ == '__main__': parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--weights', nargs='+', type=str, default='yolov7.pt', help='model.pt path(s)') parser.add_argument('--source', type=str, default='inference/images', help='source') # file/folder, 0 for webcam parser.add_argument('--img-size', type=int, default=640, help='inference size (pixels)') parser.add_argument('--conf-thres', type=float, default=0.25, help='object confidence threshold') parser.add_argument('--iou-thres', type=float, default=0.45, help='IOU threshold for NMS') parser.add_argument('--device', default='', help='cuda device, i.e. 0 or 0,1,2,3 or cpu') parser.add_argument('--view-img', action='store_true', help='display results') parser.add_argument('--save-txt', action='store_true', help='save results to *.txt') parser.add_argument('--save-conf', action='store_true', help='save confidences in --save-txt labels') parser.add_argument('--nosave', action='store_true', help='do not save images/videos') parser.add_argument('--classes', nargs='+', type=int, help='filter by class: --class 0, or --class 0 2 3') parser.add_argument('--agnostic-nms', action='store_true', help='class-agnostic NMS') parser.add_argument('--augment', action='store_true', help='augmented inference') parser.add_argument('--update', action='store_true', help='update all models') parser.add_argument('--project', default='runs/detect', help='save results to project/name') parser.add_argument('--name', default='exp', help='save results to project/name') parser.add_argument('--exist-ok', action='store_true', help='existing project/name ok, do not increment') parser.add_argument('--no-trace', action='store_true', help='dont trace model') opt = parser.parse_args() print(opt) #check_requirements(exclude=('pycocotools', 'thop'))

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