分治法实现众数问题伪代码

分治法是一种常见的算法设计策略，用于解决可以分解成相似子问题的问题，如寻找数组中的众数。众数是指数据集中出现次数最多的元素。以下是使用分治法（基于快速选择）来找出数组中众数的伪代码：

function findMajorityElement(arr, low, high):
    if low == high:           // 如果只有一个元素或数组为空，则返回该元素作为众数
        return arr[low]
    
    pivotIndex = partition(arr, low, high)  // 将数组分为两部分，并找到中间索引
    mid = pivotIndex
    
    // 检查中间元素是否是众数
    if mid - low == high - mid:
        return arr[mid]

    // 如果中间元素不是众数，递归地在左半部分和右半部分查找
    else if mid - low > high - mid:
        return findMajorityElement(arr, low, mid - 1)
    else:
        return findMajorityElement(arr, mid + 1, high)

function partition(arr, low, high):
    pivotValue = arr[high]  // 通常选择最右边的元素作为枢轴
    i = low - 1              // 初始化左边指针

    for j from low to high - 1:
        if arr[j] <= pivotValue:
            i = i + 1          // 左边元素小于等于pivot，交换arr[i]和arr[j]
            swap(arr[i], arr[j])

    swap(arr[i + 1], arr[high])  // 将pivot放在正确的位置
    return i + 1                 // 返回枢轴的新位置

// 调用函数，传入整个数组范围
majorityElement = findMajorityElement(arr, 0, len(arr) - 1)