SqlBulkCopy批量更新

时间: 2023-08-19 09:15:41 浏览: 231

SqlDataAdapter.Update批量更新.txt

### SqlDataAdapter.Update批量更新知识点详解 #### 一、概述在.NET Framework中，`SqlDataAdapter` 是一个非常重要的数据访问组件，它提供了从数据库检索数据并填充到内存中的`DataSet`或`DataTable`的能力，同时也支持将内存中的数据更改同步回数据库的功能。`SqlDataAdapter`的`Update`方法用于实现这一功能，它可以通过多种方式定制更新行为，以适应不同的业务场景需求。本文主要讲解如何利用`SqlDataAdapter`进行高效批量更新操作，并特别关注如何通过设置`UpdateBatchSize`属性来提高批量更新的性能。 #### 二、关键知识点详解 ##### 2.1 批量更新机制 - **定义与作用**：批量更新是指一次性处理多个记录的更新操作，以减少对数据库的调用次数，从而提高程序执行效率。 - **应用场景**：适用于需要频繁更新大量数据的场景，如数据同步、数据分析等。 ##### 2.2 `SqlDataAdapter`简介 - **基本概念**：`SqlDataAdapter`是.NET Framework中用于数据访问的一个类，主要负责从数据库读取数据到内存中的`DataSet`或`DataTable`，以及将数据更改写回到数据库。 - **核心方法**： - `Fill`: 从数据库获取数据并填充到`DataSet`或`DataTable`。 - `Update`: 将内存中的数据更改同步回数据库。 ##### 2.3 `UpdateBatchSize`属性的作用 - **定义**：`UpdateBatchSize`属性用于指定每次更新操作处理的数据行数量。默认值为0，表示每更新一行就提交一次事务。 - **作用**：通过设置较大的`UpdateBatchSize`值，可以显著减少数据库连接的开销，提高批量更新的性能。 ##### 2.4 `SqlCommandBuilder`的使用 - **作用**：`SqlCommandBuilder`类根据`SqlDataAdapter`的`Select`命令自动生成`Insert`、`Update`和`Delete`命令。 - **关键属性**： - `ConflictOption`：指定当发生冲突时的行为，默认为`ConflictOption.Unknown`。在此示例中设置为`ConflictOption.OverwriteChanges`，表示如果内存中的数据与数据库中的数据不一致，则以内存中的数据为准。 - `UpdatedRowSource`：指定更新后的数据源。`UpdateRowSource.None`表示更新后不返回任何数据。 ##### 2.5 事务处理 - **概念**：事务是作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作。事务保证了数据的完整性和一致性。 - **实现**：通过`SqlTransaction`类管理事务。在代码示例中，使用`BeginTransaction`方法启动事务，在`Commit`方法中提交事务，若出现异常则通过`Rollback`方法回滚事务。 #### 三、代码示例解析以下是对提供的部分代码片段的详细解释： ```csharp public int SqlBulkCopyUpdater(string connectionString, DataTable dt, string strwhere) { try { string tablaName = dt.TableName; // 表名 string strSQL = string.Format("Select ID, ordernum, CODE_NO1, CODE_NO From {0} Where {1}", tablaName, strwhere); using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString)) { if (conn.State != ConnectionState.Open) conn.Open(); using (SqlTransaction trans = conn.BeginTransaction()) { using (SqlDataAdapter adp = new SqlDataAdapter(strSQL, trans.Connection)) { SqlCommandBuilder cmd = new SqlCommandBuilder(adp); cmd.ConflictOption = ConflictOption.OverwriteChanges; adp.UpdateBatchSize = 100000; // 设置批量更新大小 adp.Fill(ds); // 从数据库填充数据到DataSet adp.UpdateCommand = new SqlCommand("UPDATE TL_Project_Analysis_Standards_List SET CODE_NO = @CODE_NO WHERE ID = @ID", conn, trans); adp.UpdateCommand.UpdatedRowSource = UpdateRowSource.None; adp.UpdateCommand.CommandType = CommandType.Text; SqlParameter CODE_NOParam = new SqlParameter("@CODE_NO", SqlDbType.VarChar, 50, "CODE_NO"); adp.UpdateCommand.Parameters.Add(CODE_NOParam); SqlParameter IDParam = new SqlParameter("@ID", SqlDbType.VarChar, 50, "ID"); adp.UpdateCommand.Parameters.Add(IDParam); foreach (DataRow trow in ds.Tables[0].Rows) { trow.BeginEdit(); DataRow[] myrow = dt.Select("ID='" + trow["ID"] + "'"); if (myrow.Length > 0) { trow["CODE_NO"] = myrow[0]["CODE_NO"].ToString(); } trow.EndEdit(); } adp.Update(ds); // 更新数据库 trans.Commit(); // 提交事务 return 1; } } } return -1; } catch (Exception ex) { return -1; } } ``` - **代码逻辑**：该方法接收数据库连接字符串、`DataTable`对象及筛选条件字符串作为参数，实现了从数据库中读取数据、更新特定字段（本例中为`CODE_NO`）并同步回数据库的完整过程。 - **关键步骤**： - 定义表名和SQL查询语句。 - 使用`SqlConnection`和`SqlTransaction`建立连接并开启事务。 - 创建`SqlDataAdapter`并设置`UpdateBatchSize`属性以提高批量更新效率。 - 使用`SqlCommandBuilder`自动生成更新命令。 - 更新`DataTable`中的数据。 - 调用`Update`方法将更改同步至数据库。 - 提交或回滚事务，根据结果返回相应的状态码。 #### 四、总结通过本文的学习，我们了解到如何利用`SqlDataAdapter`及其相关属性和方法实现高效的数据批量更新。特别是通过设置`UpdateBatchSize`属性和合理利用事务处理，可以在保证数据完整性和一致性的前提下，显著提高数据处理效率。这对于大数据量的应用场景尤其重要。希望本文能帮助您更好地理解和掌握`SqlDataAdapter`的高级用法。

SqlBulkCopy是一个用于批量插入数据的类，而不是用于批量更新数据的。它可以将数据从一个数据源快速地复制到另一个数据源，但是不能直接用于更新已存在的数据。如果你需要批量更新数据，可以考虑使用其他方法，比如使用SQL语句的UPDATE语句或者使用ORM框架来简化操作。Magic.Orm是一个功能强大的ORM框架，它支持多种数据库，并且提供了方便的API来进行数据操作。你可以使用Magic.Orm来编写C#.NET代码，按照SQL的习惯来进行数据操作，包括批量更新数据。Magic.Orm已经在许多成熟项目中应用，并且具有较高的性能和灵活性。它支持Lambda表达式写法，不需要像NHibernate那样进行XML配置，也不需要像EF那样使用各种数据库连接驱动，集成简单。因此，如果你需要进行批量更新数据，可以考虑使用Magic.Orm来简化操作。[1][2][3]

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