R语言 删除重复数据

要在R语言中删除重复数据，可以使用duplicated()函数来确定数据中的重复项，并使用逻辑向量来删除这些重复项。以下是一种可能的方法：

table_dup <- table[!duplicated(table),]

这段代码会创建一个名为table_dup的新表格，其中不包含重复的行。通过使用!duplicated()函数，我们可以找出哪些行是重复的，并通过逻辑向量来删除它们。

相关问题

R语言之 删除重复数据

在R语言中，可以使用unique()函数来删除数据框或向量中的重复元素。例如，假设我们有一个数据框df，其中包含重复的行，可以使用以下代码删除重复行：

df <- unique(df)

如果我们只想删除数据框df中某一列的重复元素，可以使用以下代码：

df$col <- unique(df$col)

其中，col是我们想要删除重复元素的列的名称。

在r语言里怎么删除重复的数据

在R语言中，可以使用`unique()`函数删除重复的数据。

例如，假设有一个名为`data`的数据框，其中包含重复的行：

data <- data.frame(
  Name = c("Alice", "Bob", "Charlie", "Alice", "Bob", "Dave"),
  Age = c(25, 34, 29, 25, 34, 42)
)

data
#>      Name Age
#> 1   Alice  25
#> 2     Bob  34
#> 3 Charlie  29
#> 4   Alice  25
#> 5     Bob  34
#> 6    Dave  42

使用`unique()`函数可以删除重复的行：

unique(data)
#>      Name Age
#> 1   Alice  25
#> 2     Bob  34
#> 3 Charlie  29
#> 6    Dave  42

注意，`unique()`函数只能删除完全相同的行，如果数据框中存在相同的行，但是其中某些列的值不同，则不会被删除。如果需要删除这种情况下的重复行，可以使用`duplicated()`函数。