周期nvidia-smi
时间: 2024-02-16 20:58:25 浏览: 160
您可以使用以下命令周期性地运行nvidia-smi来监视GPU的状态:
```shell
watch -n x nvidia-smi
```
其中,x是您希望的时间间隔,以秒为单位。这将每隔x秒运行一次nvidia-smi命令,并显示GPU的状态信息。
另外,您还可以使用以下命令来实现相同的效果:
```shell
nvidia-smi -l x
```
或者
```shell
nvidia-smi --loop=x
```
这些命令将以x秒的间隔循环运行nvidia-smi命令,以持续监视GPU的状态。
相关问题
nvidia-smi的
### 使用 `nvidia-smi` 命令查看 GPU 状态
#### 查看基本 GPU 信息
通过简单的调用 `nvidia-smi` 可以获取当前系统的 GPU 利用率和其他基本信息。这有助于理解 GPU 的工作负载以及是否有足够的资源来支持深度学习任务[^1]。
```bash
nvidia-smi
```
此命令返回的信息通常包括但不限于:GPU 编号、名称(型号)、温度、风扇转速百分比、功耗限制和实际消耗功率、内存总量与已用量、正在使用的进程及其占用的显存等。
#### 定期更新显示
为了持续监控 GPU 性能,在 Windows 或 Linux 终端可以设置定期刷新间隔,比如每两秒钟刷新一次:
```bash
nvidia-smi -l 2
```
上述指令中的 `-l` 参数指定了轮询周期为 2 秒,可以根据需求调整该数值以便更频繁或较少频率地监视硬件状况[^3]。
当遇到某些情况下执行 `nvidia-smi` 后得到的是错误提示而非预期的数据时,则可能是由于 GSP (Graphics System Processor) 功能引起的 ERR 错误。这是因为 NVIDIA 默认启用了这项特性,它可能会间歇性干扰到工具对于设备状态的成功查询操作[^2]。
针对这种情况的一个解决方案就是重启计算机或者尝试禁用并重新启动 GSP 来恢复正常的功能表现。
watch查看nvidia-smi
watch命令是一个用于周期性运行命令并显示输出的实用程序。在查看nvidia-smi的情况下,可以使用watch命令来定期刷新GPU的使用情况。比如,使用命令"watch -n 0.5 nvidia-smi"会每隔0.5秒刷新一次nvidia-smi的输出,从而实时查看GPU的使用情况。 nvidia-smi是Nvidia的显卡命令行管理套件,用于管理和监控Nvidia GPU设备。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [nvitop:交互式Nvidia-GPU进程查看器](https://download.csdn.net/download/weixin_42148053/15175671)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [watch和nvidia-smi命令实时查看GPU使用、显存占用情况](https://blog.csdn.net/qq_43776757/article/details/119674848)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [Linux:监控GPU状态【nvidia-smi】【watch -n 1 nvidia-smi】【pip install gpustat;gpustat -i】](https://blog.csdn.net/u013250861/article/details/126671537)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]
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