基于matlab的遗传算法及其在稀布阵列天线中的应用(第2版)

《基于matlab的遗传算法及其在稀布阵列天线中的应用(第2版)》是一本关于利用matlab编程实现遗传算法在稀布阵列天线中应用的书籍。

遗传算法是一种模拟自然界进化过程的算法，通过逐代迭代、个体选择、交叉和变异等操作，模拟生物进化的过程，从而得到问题的最优解。而稀布阵列天线是一种典型的天线阵列形式，它的天线间距大于波长。

本书首先介绍了遗传算法的原理和基本概念，包括个体编码、适应度函数、选择操作、交叉操作和变异操作等。然后，详细介绍了利用matlab进行遗传算法编程的方法，包括编写适应度函数、设置遗传算法参数等。

接着，书中介绍了在稀布阵列天线设计中应用遗传算法的具体方法和步骤。首先，通过遗传算法确定天线个数和间距的初值，然后利用迭代优化的方法逐步优化天线个数和间距，直到得到最优解。同时，还介绍了如何设置适应度函数，使得优化过程快速、稳定地收敛到最优解。

最后，本书还介绍了matlab中其他相关工具箱的使用，如优化工具箱和天线阵列工具箱等，可以更加方便地进行遗传算法的编程和优化。

总之，本书通过深入浅出的方式介绍了基于matlab的遗传算法及其在稀布阵列天线中的应用，对于有一定matlab编程基础和对天线阵列优化感兴趣的读者来说，是一本很好的参考书籍。