matlab计算欧氏距离

欧氏距离是计算两个向量之间的距离的常用方法之一。在Matlab中，可以使用多种方法来计算欧氏距离。根据提供的引用内容，有三种方法可以实现欧氏距离的计算。

方法1: 使用向量相减和平方的方法

function dist = dist_E(x,y)
    dist = [];
    if(length(x)~=length(y))
        disp('length of input vectors must agree')
    else
        z = (x-y).*(x-y);
        dist = sqrt(sum(z));
    end
end

方法2: 使用循环遍历和累加平方的方法

function dist = dist_E(x,y)
    [m,n] = size(x);
    dist = 0;
    for i=1:max(m,n)
        dist = dist + (x(i)-y(i))^2;
    end
    dist = sqrt(dist);
end

方法3: 使用pdist函数计算各行向量之间的欧式距离

function dist = dist_E(x,y)
    dist = [x;y];
    dist = pdist(dist);
end

通过调用上述方法之一，可以计算给定两个相同维度的向量x和y之间的欧氏距离。

示例代码:

x = [1,3,0,2];
y = [2,3,2,0];
dist = dist_E(x,y);