ubuntu使用yolov5使用预训练模型
时间: 2023-11-10 19:07:21 浏览: 190
YOLOv5(PyTorch)实战:训练自己的数据集(Ubuntu)
好的,针对您的问题,您可以按照以下步骤使用预训练模型:
1. 安装依赖库
在终端中输入以下命令安装必要的依赖库:
```
pip install -U pip
pip install -r requirements.txt
```
2. 下载预训练模型
在终端中输入以下命令下载预训练模型:
```
wget https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/download/v5.0/yolov5s.pt
```
3. 运行预测
在终端中输入以下命令运行预测:
```
python detect.py --weights yolov5s.pt --img 640 --conf 0.4 --source path/to/image/or/video
```
其中,`--weights`参数指定预训练模型的路径,`--img`参数指定输入图像的大小,`--conf`参数指定置信度阈值,`--source`参数指定输入图像或视频的路径。
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