ubuntu18.04 yolov5使用教程

对于 Ubuntu 18.04 上的 YOLOv5 的使用，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 安装依赖项：首先，确保你的系统已安装必要的依赖项。打开终端，并执行以下命令：

   sudo apt-get update
   sudo apt-get install -y python3 python3-pip libgl1-mesa-glx libsm6 libxext6 libxrender-dev

2. 创建并激活虚拟环境：为了隔离项目依赖，建议在使用 YOLOv5 之前创建一个虚拟环境。在终端中执行以下命令：

   python3 -m venv yolov5_env
   source yolov5_env/bin/activate

3. 下载 YOLOv5：使用 Git 克隆 YOLOv5 仓库。在终端中执行以下命令：

   git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git

4. 安装依赖项：进入 YOLOv5 目录，并安装必要的 Python 依赖项。在终端中执行以下命令：

   cd yolov5
   pip install -r requirements.txt

5. 下载预训练模型：YOLOv5 提供了一些预训练的模型权重，你可以选择下载并使用它们。在终端中执行以下命令：

   python3 models/hub.py --download yolov5s

6. 运行示例脚本：YOLOv5 提供了示例脚本 `detect.py`，你可以使用它来测试模型。在终端中执行以下命令：

   python3 detect.py --source path/to/image/or/video --weights yolov5s.pt

替换 `path/to/image/or/video` 为你想要检测的图像或视频的路径。

这些步骤应该能帮助你在 Ubuntu 18.04 上使用 YOLOv5。如果你需要更详细的指导或有其他问题，请随时提问。