ubuntu18.04 yolov8环境配置

引用中提到，默认的yolov5版本是v6.1，要求的python环境是python>=3.7.0。而引用中提到，需要在.bashrc文件中添加环境变量。因此，配置ubuntu18.04的yolov8环境的步骤如下：

1. 确保你的ubuntu18.04系统已经安装了python3.7及以上的版本。
2. 下载并安装CUDA 11.1，可以按照引用中提供的命令进行操作。
3. 配置CUDA环境变量，在终端中运行以下命令：

   echo 'export PATH=/usr/local/cuda-11.1/bin${PATH:+:${PATH}}' >> ~/.bashrc
   echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.1/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}' >> ~/.bashrc
   source ~/.bashrc

这将会将CUDA的bin和lib路径添加到环境变量中。
4. 下载并安装PyTorch，可以使用以下命令：

   pip install torch torchvision

5. 克隆yolov8的代码库，可以使用以下命令：

   git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git

6. 进入yolov5目录，并下载yolov8预训练模型权重文件：

   cd yolov5
   wget https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/download/v8.0/yolov5x.pt

这将会下载yolov8的预训练模型权重文件。
7. 完成以上步骤后，你的ubuntu18.04系统就已经配置好了yolov8的环境。