yolov5 ubuntu18.04配置环境

以下是在 Ubuntu 18.04 上配置 YOLOv5 环境的步骤：

1. 安装 Anaconda

在终端中输入以下命令来下载 Anaconda 安装脚本：

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh

下载完成后，运行以下命令来安装 Anaconda：

bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh

安装过程中会提示您同意许可协议、设置安装路径等等。根据您的需要进行设置即可。

2. 创建 Anaconda 虚拟环境

在终端中输入以下命令来创建一个名为 yolov5 的虚拟环境：

conda create -n yolov5 python=3.8

3. 激活虚拟环境

在终端中输入以下命令来激活刚才创建的虚拟环境：

conda activate yolov5

4. 安装 PyTorch 和其他依赖项

在激活 yolov5 环境后，输入以下命令来安装 PyTorch 和其他依赖项：

pip install torch torchvision opencv-python matplotlib

5. 下载 YOLOv5 代码

在终端中输入以下命令来克隆 YOLOv5 代码库：

git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git

6. 测试环境

在终端中进入 yolov5 文件夹，输入以下命令来测试环境：

python detect.py --source 0

如果您的摄像头正常工作，则应该能够看到摄像头捕捉到的画面，并且 YOLOv5 能够检测到其中的物体。

以上就是在 Ubuntu 18.04 上配置 YOLOv5 环境的全部步骤。