ubuntu18.04配置darknet yolov5

以下是在Ubuntu 18.04上配置Darknet YOLOv5的步骤：

1. 安装CUDA和cuDNN

首先，您需要安装CUDA和cuDNN。您可以在NVIDIA官网上下载相应版本的CUDA和cuDNN。安装过程可以参考官方文档。

2. 安装OpenCV

在终端中输入以下命令安装OpenCV：

sudo apt-get update
sudo apt-get install libopencv-dev python3-opencv

3. 克隆YOLOv5仓库

使用以下命令克隆YOLOv5仓库：

git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git

4. 安装Python依赖项

使用以下命令安装Python依赖项：

pip3 install -r requirements.txt

5. 下载预训练权重

YOLOv5需要一个预训练权重文件，您可以在YOLOv5仓库的releases页面上下载。将下载的权重文件放入yolov5/weights文件夹中。

6. 运行YOLOv5

使用以下命令运行YOLOv5：

python3 detect.py --weights weights/yolov5s.pt --img 640 --conf 0.4 --source 0

其中，weights参数指定预训练权重的路径，img参数指定输入图像的大小，conf参数指定置信度阈值，source参数指定输入图像的来源。您可以使用不同的权重文件和参数进行测试。

以上就是在Ubuntu 18.04上配置Darknet YOLOv5的步骤。