spark如何读取parquet文件

Spark可以使用`spark.read.parquet()`方法来读取Parquet文件。这个方法会返回一个DataFrame对象，你可以对其进行进一步的操作和分析。

下面是使用Spark读取Parquet文件的示例代码：

# 导入必要的库
from pyspark.sql import SparkSession

# 创建SparkSession对象
spark = SparkSession.builder.appName("Read Parquet File").getOrCreate()

# 读取Parquet文件
df = spark.read.parquet("path/to/parquet/file")

# 展示DataFrame的内容
df.show()

# 关闭SparkSession
spark.stop()

在上面的代码中，你需要将`"path/to/parquet/file"`替换为实际的Parquet文件路径。然后，使用`spark.read.parquet()`方法读取Parquet文件，并将结果保存在DataFrame对象`df`中。最后，你可以使用`df.show()`方法展示DataFrame的内容。