python的多元归一

多元归一化是指将多个特征的取值范围缩放到相同的区间内，常用的方法有最大最小归一化和Z-score归一化。

最大最小归一化将特征缩放到[0,1]区间内，公式为：
$$x'=\frac{x-min}{max-min}$$
其中，$x$为原始特征值，$x'$为归一化后的特征值，$min$和$max$分别为该特征的最小值和最大值。

Z-score归一化将特征缩放到均值为0，标准差为1的正态分布中，公式为：
$$x'=\frac{x-\mu}{\sigma}$$
其中，$x$为原始特征值，$x'$为归一化后的特征值，$\mu$和$\sigma$分别为该特征的均值和标准差。