jupyter notebook中怎么调用包

在Jupyter Notebook中调用Python包通常涉及以下几个步骤：

1. **安装包**：首先确保你的环境中安装了所需的包。如果你使用的是本地环境，可以在命令行（终端或命令提示符）中使用`pip install <package_name>`来安装包，比如`pip install numpy`。如果是在Jupyter Notebook中安装，可以在每个Notebook的开头运行`!pip install <package_name>`。

2. **导入包**：安装完成后，在Jupyter Notebook中，你可以使用`import`语句来导入你需要的包。例如，要导入`numpy`包，你会写：

   import numpy

3. **使用模块中的功能**：一旦包被导入，你就可以使用其中定义的函数、类等。例如，如果你想要使用`numpy`中的`array`功能，你可以这样做：

   array_data = numpy.array([1, 2, 3, 4, 5])

如果你在某个特定地方没有权限安装新包，或者想使用虚拟环境来管理依赖，也可以使用如`conda`这样的工具，或者在`%matplotlib inline`这样的命令后面添加`nbagg`参数来自动安装和管理一些库。

相关问题

jupyter notebook安装调用包

要在Jupyter Notebook中安装和调用包，有几种方法可以实现。首先，你可以使用命令行安装包来在Jupyter Notebook中调用。这可以通过使用"!pip install 包名"的方式实现，其中"包名"是你想要安装的包的名称。这将会在Jupyter Notebook中安装该包，并且你可以在Notebook中直接调用它。

另外一种方法是使用Jupyter Notebook自带的插件来安装和调用包。默认情况下，Jupyter Notebook是没有安装插件选项的，但你可以通过一些方法来安装插件。插件可以为Jupyter Notebook提供额外的功能和支持，例如代码自动补全、语法高亮等。要安装插件，你可以按照Jupyter官方网站上的说明进行操作，具体方法可能因插件而异。

最后，如果你使用的是Anaconda环境，你也可以通过Anaconda来安装和调用包。Anaconda是一个Python数据科学平台，它包含了许多常用的Python包和工具。你可以使用Anaconda安装Jupyter Notebook，并且可以通过Anaconda Navigator或者Anaconda Prompt来调用它。

综上所述，你可以使用命令行安装、Jupyter插件或者Anaconda来安装和调用包。具体选择哪种方法取决于你的需求和个人偏好。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [在jupyter notebook中调用.ipynb文件方式](https://download.csdn.net/download/weixin_38737980/14850121)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [Jupyter Notebook 安装与使用教程](https://blog.csdn.net/qq_42680327/article/details/130024798)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [Jupyter Notebook安装插件教程](https://blog.csdn.net/inchat/article/details/129259820)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]

在jupyter notebook中调用matchms包里的importing模块

首先，你需要先安装matchms包。可以使用以下命令在终端或命令提示符中安装：

pip install matchms

安装完成后，打开Jupyter Notebook，然后在新的代码单元格中输入以下代码：

from matchms import importing

这将导入matchms包中的importing模块，并使其可用于您的代码中。