2.用matlab产生一个频率为1Hz,振幅为1的余弦信源,设载波频率为10Hz。 ①DSB-SC系统中,当相干解调器输入信噪比为15dB时,系统各点的波形及其频谱,并对调制信号和解调信号进行比较分析。
时间: 2024-09-23 17:13:22 浏览: 33
在MATLAB中生成一个频率为1 Hz、振幅为1的余弦信源,然后将其调制成DSB-SC(双边带抑制载波)系统的步骤如下:
首先,我们需要创建原始信源信号:
```Matlab
fs = 100; % Sampling frequency (higher than carrier frequency)
t = 0:1/fs:1-1/fs; % Time vector
carrier_freq = 10; % Carrier frequency
original_signal = cos(2*pi*1*t); % Cosine signal with fundamental frequency of 1 Hz
```
接着,我们将信源信号调制到10 Hz的载波上:
```Matlab
modulated_signal = original_signal .* cos(2*pi*carrier_freq*t);
```
对于DSB-SC系统,我们通常会使用升余弦滚降滤波器来形成已调信号。由于这超出了直接的MATLAB指令范围,你可以假设已经进行了这个过程。如果需要实际的滤波操作,可以使用`filter`函数配合一个适当的滤波器设计。
对于相干解调器输入信噪比(SNR)为15 dB的情况,我们可以模拟噪声添加:
```Matlab
noise_power = 10^(-15/10); % Noise power based on SNR
noisy_signal = modulated_signal + sqrt(noise_power) * randn(size(modulated_signal));
```
现在,为了观察波形和频谱,分别使用`plot`和`fft`函数:
```Matlab
% Plot time-domain signals
subplot(2,1,1)
plot(t, noisy_signal, 'b', t, original_signal, 'r--')
xlabel('Time')
ylabel('Amplitude')
legend('Noisy Signal', 'Original Signal')
% Compute and plot spectrum
subplot(2,1,2)
[~, freq] = fftshift(fft(noisy_signal)); % Shift zero-frequency to center
spectrogram(freq, [], fs/2, length(t), 'yaxis');
xlim([0, max(freq)])
xlabel('Frequency (Hz)')
ylabel('Magnitude')
title('Spectrum of DSB-SC System')
% Compare modulated and demodulated signals
demodulated_signal = filterbank_demodulation_function(noisy_signal, carrier_freq); % Assume a hypothetical demodulation function is available
% Display comparison
figure
hold on
plot(t, modulated_signal, 'g', t, demodulated_signal, 'm')
legend('Modulated Signal', 'Demodulated Signal')
xlabel('Time')
ylabel('Amplitude')
hold off
```
这里假设了一个`filterbank_demodulation_function`,实际上在MATLAB中可能需要使用更复杂的处理方法如锁相环(Phase Locked Loop, PLL)来实现解调。