.用matlab产生一个频率为1Hz，振幅为1的余弦信源，设载波频率为10Hz。 ①DSB-SC系统中，当相干解调器输入信噪比为15dB时，系统各点的波形及其频谱，并对调制信号和解调信号进行比较分析。 ②分析比较不同信噪比下的解调信号。

在MATLAB中，首先我们需要生成一个频率为1Hz、振幅为1的余弦信源，然后将其上变换成10Hz的载波，形成DSB-SC（双边带抑制载波）信号。以下是基本步骤：

1. **生成余弦信源**:

Fs = 400; % 采样频率
t = 0:1/Fs:1/Fs-1/fs; % 时间向量
cos_source = cos(2*pi*1*t); % 1Hz正弦波

2. **上变换到10Hz载波并进行DSB-SC调制**:

carrier = cos(2*pi*10*t); % 10Hz载波
modulated_signal = cos_source.*carrier; % DSB-SC调制

3. **添加噪声（假设信噪比为15dB）**:

SNR = 15; % 信噪比 (dB)
noise_power = 10^(-SNR/10) * mean(modulated_signal.^2);
noisy_signal = modulated_signal + sqrt(noise_power)*randn(size(modulated_signal));

4. **相干解调**:

demodulated_signal = noisy_signal ./ carrier; % 相干解调

5. **绘制波形和频谱**:

subplot(2,1,1), plot(t, modulated_signal, t, noisy_signal), title('波形');
subplot(2,1,2), freqz(carrier, [1 0], Fs), hold on, plot(freqz(demodulated_signal, [1 0], Fs)), title('频谱');
legend('原始信号', '加噪后', '解调信号');

分析对比部分：
- **比较原信源与解调信号**：观察解调后的信号是否接近原始信源，如果信噪比较高，可能会有失真。
- **频谱分析**：查看DSB-SC信号的边带特征以及解调后是否有噪声残留。
- **不同信噪比下解调效果**：改变`SNR`值，可以看到随着信噪比的提高，解调信号的质量会更好，失真减少。