Python代码怎么打:单词出现频率的统计。输入:最多6000个单词,每个一行。单词由小写字母构成,不超过30个字符。输出:按单词出现次数从高到低输出所有的单词。次数相同的,按照词典从小到大排序。
时间: 2024-06-14 15:05:00 浏览: 57
以下是一个Python代码示例,用于统计单词出现的频率并按照要求输出:
```python
import sys
# 读取输入的单词
words = []
for line in sys.stdin:
word = line.strip()
words.append(word)
# 统计单词出现的次数
word_count = {}
for word in words:
if word in word_count:
word_count[word] += 1
else:
word_count[word] = 1
# 按照出现次数从高到低排序,如果次数相同则按照词典顺序排序
sorted_words = sorted(word_count.items(), key=lambda x: (-x[1], x[0]))
# 输出结果
for word, count in sorted_words:
print(word)
```
相关问题
输入一些由小写字母构成的单词,统计每个单词出现的次数,按单词出现次数从高到低输出所有单词
这个任务通常涉及到字符串处理和字典数据结构。首先,你需要读取输入的文字流,然后将每个单词分割出来,存储到一个字典中,其中键是单词,值是计数。最后,对字典按照值(单词出现次数)进行排序,从高到低输出单词及其对应的计数。
下面是一个简单的Python示例:
```python
def count_words(text):
word_count = {}
# 分割文本成单词并统计出现次数
for word in text.split():
if word.islower(): # 确保只有小写字母
if word in word_count:
word_count[word] += 1
else:
word_count[word] = 1
# 按照词频降序排列并打印结果
sorted_word_count = sorted(word_count.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
for word, count in sorted_word_count:
print(f"{word}: {count}")
# 示例用法
text = "这是一个样本文本,它包含了一些重复的小写字母单词,例如example和text。"
count_words(text)
```
在这个例子中,`text.split()`用于分隔单词,`word.islower()`检查单词是否只包含小写字母,`word_count.items()`获取字典中的键值对,`sorted()`函数根据值进行排序。
输入一段英文,统计出现次数最多的10个单词,以及他们的出现次数
为了统计一段英文文本中出现次数最多的10个单词及其频率,你可以遵循以下步骤:
1. **预处理**:首先对输入的英文文本进行清洗,去除标点符号、特殊字符和换行符,并将所有单词转换为小写,以便于统一比较。
2. **分词**:将文本分割成单个单词(通常是通过空格或特定的分隔符)。
3. **创建字典**:遍历单词列表,对于每个单词,检查它是否已经存在于一个词频字典中。如果存在,则增加计数;若不存在,则添加新键并设置初始值为1。
4. **排序和计数**:遍历完成后,按单词频率降序对字典进行排序,选择前10个出现次数最多的单词。
5. **结果输出**:最后输出这10个单词及其对应的出现次数。
如果你需要具体的代码示例,我可以为你提供一个Python版本的简单实现。不过在此环境下,我无法直接运行代码,但可以告诉你如何用Python的collections库来完成这个任务。下面是一个简化的Python代码片段:
```python
from collections import Counter
def top_10_words(text):
words = text.lower().split()
word_counts = Counter(words)
return word_counts.most_common(10)
# 使用示例
text = "This is a sample text with some repeated words like this and sample."
top_words = top_10_words(text)
for word, count in top_words:
print(f"{word}: {count}")
```