错误: 找不到或无法加载主类 org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.MRAppMaster

这个错误通常是由于Hadoop环境变量未正确设置或者Hadoop配置文件未正确配置导致的。您可以尝试以下几个步骤来解决这个问题：

1.检查Hadoop环境变量是否正确设置，包括HADOOP_HOME和PATH变量。

2.检查Hadoop配置文件是否正确配置，包括core-site.xml、hdfs-site.xml和mapred-site.xml等文件。

3.检查您的代码是否正确引用了Hadoop相关的jar包。

4.检查您的代码是否正确设置了Hadoop的运行参数，例如mapreduce.job.jar参数。

以下是一个可能的解决方案：

1.检查Hadoop环境变量是否正确设置：

echo $HADOOP_HOME

如果输出为空，则需要设置HADOOP_HOME变量。例如：

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

2.检查Hadoop配置文件是否正确配置：

在core-site.xml中添加以下配置：

<property>
  <name>fs.defaultFS</name>
  <value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>

在hdfs-site.xml中添加以下配置：

<property>
  <name>dfs.replication</name>
  <value>1</value>
</property>

在mapred-site.xml中添加以下配置：

<property>
  <name>mapreduce.framework.name</name>
  <value>yarn</value>
</property>

3.检查代码是否正确引用了Hadoop相关的jar包：

例如，在Maven项目中，您需要在pom.xml文件中添加以下依赖项：

<dependency>
  <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
  <artifactId>hadoop-client</artifactId>
  <version>2.7.3</version>
</dependency>

4.检查代码是否正确设置了Hadoop的运行参数：

例如，在使用hadoop jar命令运行MapReduce任务时，您需要设置mapreduce.job.jar参数，例如：

hadoop jar myjob.jar com.example.MyJob -libjars hadoop-common.jar -Dmapreduce.job.jar=myjob.jar input output