org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.MRAppMaster

org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.mrappmaster 是 Hadoop MapReduce 2.x 中的一个组件，它是 MapReduce 应用程序的主节点。它负责协调和管理 MapReduce 作业的执行，包括任务的调度、监控和容错处理等。它还与 YARN ResourceManager 交互，以获取资源和监控应用程序的状态。

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org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.mrappmaster

org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.mrappmaster 是 Hadoop MapReduce 2.x 中的一个组件，它是 MapReduce 应用程序的主节点。它负责协调和管理 MapReduce 作业的执行，包括任务的调度、监控和容错处理等。它还与 YARN ResourceManager 交互，以获取资源和监控应用程序的状态。

No appenders could be found for logger (org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.MRAppMaster)

当出现日志警告 "No appenders could be found for logger (org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.MRAppMaster)" 时，意味着log4j系统找不到与该记录器匹配的追加器。这通常是由于log4j系统未正确初始化所致。为了解决这个问题，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 查看您的日志配置文件，通常是log4j.properties或log4j.xml文件，确保其中包含了与 "org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.MRAppMaster" 匹配的追加器配置信息。

2. 根据log4j的文档和FAQ ，检查您的配置文件中是否正确设置了日志追加器。确保有一个合适的appender用于处理与 "org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.MRAppMaster" 相关的日志消息。

3. 检查您的应用程序代码，确保在日志记录之前，log4j系统已被正确初始化。您可以尝试在应用程序的初始化代码中添加log4j的初始化代码，以确保它被正确加载。

4. 如果您使用的是Hadoop，请检查您的Hadoop配置文件，并确认其中包含了适当的日志配置。特别是，确保在hadoop-env.sh文件中设置了正确的HADOOP_ROOT_LOGGER环境变量，并且指定了正确的日志级别和输出目标。

总之，当出现"No appenders could be found for logger"的警告时，您需要检查日志配置文件、日志初始化代码和Hadoop配置文件，以确保log4j系统能够正确地找到和使用适当的日志追加器来处理与指定记录器相关的日志消息。

引用来源：log4j:WARN No appenders could be found for logger (org.apache.hadoop.metrics2.lib.MutableMetricsFactory). log4j:WARN Please initialize the log4j system properly. log4j:WARN See ...
引用来源：报错 log4j:WARN No appenders could be found for logger (org.apache.htrace.core.Tracer). log4j:WARN Please initialize the log4j system properly. log4j:WARN See http://logging.apache.org/log4j/1.2/faq.html#noconfig for more info.