李迎松. 摄影测量影像快速立体匹配关键技术研究[d]. 2018.

《李迎松.摄影测量影像快速立体匹配关键技术研究[d].2018》是一个关于摄影测量影像快速立体匹配关键技术的研究论文。该论文主要研究了在摄影测量中，如何利用影像进行快速的立体匹配。

立体匹配是指通过多个角度或摄像机拍摄得到的影像，利用计算机视觉技术将这些影像进行匹配，从而获取三维立体信息。在摄影测量中，立体匹配是非常重要的一步，它能够提供高精度的地理信息数据，对于地图制作、三维建模等领域有着广泛的应用。

然而，传统的立体匹配方法存在着计算量大、匹配精度低等问题。因此，本论文针对这些问题进行了深入研究。首先，对传统的立体匹配方法进行了分析和总结，找出了其中存在的问题和不足。然后，提出了一种基于局部特征的快速立体匹配算法，并进行了详细的实验验证。

该研究采用了SIFT（尺度不变特征变换）算法对影像进行特征提取，并利用RANSAC（随机抽样一致性）算法进行特征匹配。通过对匹配点进行筛选和优化，最终得到了精确的立体匹配结果。实验结果表明，该算法在计算速度和匹配精度方面相比传统方法具有明显的优势。

总的来说，《李迎松.摄影测量影像快速立体匹配关键技术研究[d].2018》论文通过对传统立体匹配方法的问题进行分析和总结，提出了一种基于局部特征的快速立体匹配算法，并通过实验证明了算法的有效性和优越性。该论文对于摄影测量领域的研究具有一定的参考价值。