摄影测量影像快速立体匹配关键技术探索

"李迎松博士的论文主要探讨了摄影测量影像快速立体匹配的关键技术，研究聚焦于提高在高分辨率影像环境下立体匹配的效率。该论文由郑顺义教授指导，属于摄影测量与遥感专业，研究方向为摄影测量与计算机视觉。论文详细阐述了在不同分辨率级别（航空影像和近景影像）下的立体匹配策略，提出了适用于不同平台的高效匹配算法。" 论文详细内容： 李迎松博士的这项研究是在当前摄影测量技术快速发展的背景下展开的，特别是随着影像分辨率的大幅提升，传统的立体匹配方法面临效率挑战。立体匹配是摄影测量中的核心问题，它旨在通过比较两幅影像中的对应点来计算三维空间信息，从而实现对地物的精确三维重建。 论文主要创新点在于对半全局立体匹配算法的改进，针对航空影像和近景影像这两种分辨率差异显著的影像类型，李迎松博士分别设计了适应各自特点的快速匹配策略。对于航空影像，由于其通常具有较高的分辨率和大面积覆盖，研究可能涉及优化全局搜索策略，减少计算复杂度，同时保持匹配精度。而在近景影像匹配中，由于影像细节丰富且遮挡现象更为常见，研究可能关注局部匹配策略的改进，以应对复杂环境下的匹配难题。 此外，论文还可能探讨了如何利用监督学习或深度学习等现代计算机视觉技术，以提升匹配的准确性和速度。论文作者还可能讨论了如何在保证匹配质量的同时，通过并行计算和硬件优化等手段，进一步提升匹配过程的效率，这对于处理大数据量的高分辨率影像尤其重要。 论文最后，作者进行了原创性声明，确保了所有研究成果的原创性，并同意按照武汉大学的规定，允许学校保存和使用学位论文，同时也明确了论文在不同时间阶段的公开和使用权限，包括在校园网内的检索、浏览和下载服务，以及与其他高校的合作交流。 总体来说，李迎松博士的这项研究对提高摄影测量中立体匹配的效率和准确性做出了重要贡献，为高分辨率影像的处理提供了新的解决方案，对于摄影测量与遥感领域的理论研究和技术应用具有重要意义。