2022年天府杯全国大学生数学建模竞赛 C题 环境保护与绿色经济
时间: 2023-08-11 09:08:23 浏览: 109
根据给定的引用内容,题目涉及到了多个问题,包括预测国内在2025-2035年内的森林面积,分析退耕还林政策对国家工业水平和国民经济的影响,以及对世界各国经济水平、工业水平和森林植被面积进行评价。同时,还需要编写一份报告书向联合国递交。
对于问题1,根据引用中的分析,我们可以使用时间序列分析方法来预测2025-2035年内的森林面积。首先,我们需要建立一个时间序列模型,然后使用历史数据中的模式和趋势来预测未来的森林面积值。
对于问题2,根据引用中的分析,我们可以构建一个数学模型来分析退耕还林政策对国家工业水平和国民经济的影响。在该模型中,我们
相关问题
2023天府杯数学建模
2023天府杯数学建模是指在2023年举办的天府杯数学建模竞赛。这是一项旨在考察参赛选手在有限时间内处理实际问题、建立数学模型,并给出合理的解决方案的竞赛。在竞赛中,选手需要根据所给的问题和相关数据,运用数学知识和建模技巧,提出合适的模型,并进行模型求解和结果分析。通过这个竞赛,能够提高选手们的数学建模能力和解决实际问题的能力。参赛选手需要充分利用自己的数学知识和思维能力,结合所给的问题和数据,灵活运用数学方法,建立合理的数学模型,并通过计算和分析得出解决问题的方案。这个竞赛对选手的数学建模能力、问题分析能力和解决问题的能力都提出了很高的要求。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [2023年天府杯全国大学生数学建模竞赛B题中国环境问题的治理解题全过程](https://blog.csdn.net/weixin_43292788/article/details/130983969)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [2023年天府杯数学建模竞赛A 题:震源属性识别模型构建与震级预测-详细解题思路代码与答案](https://blog.csdn.net/lichensun/article/details/131013443)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
echart怎么表示成都天府新区
可以使用ECharts中的geo组件来表示成都天府新区。具体步骤如下:
1.首先需要引入ECharts的js文件和geojson数据文件。
2.在HTML页面中创建一个div容器,用于显示ECharts图表。
3.使用ECharts提供的geo组件来配置地图,设置地图的中心点和缩放级别。
4.使用ECharts提供的series组件来配置数据系列,将geojson数据文件中的天府新区数据添加到series中。
5.最后使用ECharts提供的setOption方法将配置好的图表选项设置到ECharts实例中,即可在页面上显示成都天府新区的地图。
下面是一个示例代码,用于在ECharts中表示成都天府新区的地图:
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>ECharts示例</title>
<!-- 引入ECharts的js文件 -->
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts/dist/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
<!-- 创建一个div容器,用于显示ECharts图表 -->
<div id="chart" style="width: 800px; height: 600px;"></div>
<script>
// 初始化ECharts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('chart'));
// 引入geojson数据文件
var geoJsonData = {
"type": "FeatureCollection",
"features": [
// 省级数据...
// 市级数据...
// 县级数据...
// 天府新区数据
{
"type": "Feature",
"properties": {
"name": "天府新区",
"cp": [104.065735, 30.657689]
},
"geometry": {
"type": "MultiPolygon",
"coordinates": [
// 天府新区的坐标数据
]
}
}
]
};
// 配置地图
var option = {
geo: {
map: '重庆', // 地图类型
center: [106.55, 29.57], // 地图中心点
zoom: 8, // 地图缩放级别
roam: true, // 是否开启鼠标缩放和平移漫游
label: {
show: true,
textStyle: {
color: '#fff'
}
},
itemStyle: {
normal: {
areaColor: '#323c48',
borderColor: '#111'
},
emphasis: {
areaColor: '#2a333d'
}
}
},
series: [
{
name: '天府新区',
type: 'map',
mapType: 'none',
data: [],
geoJson: geoJsonData, // 将天府新区的geojson数据添加到series中
label: {
show: true,
textStyle: {
color: '#fff'
}
},
itemStyle: {
normal: {
areaColor: '#00BFFF',
borderColor: '#fff'
},
emphasis: {
areaColor: '#00BFFF'
}
}
}
]
};
// 将配置好的图表选项设置到ECharts实例中
myChart.setOption(option);
</script>
</body>
</html>
```