c语言表示高斯白噪声

在C语言中，高斯白噪声通常用于模拟随机信号，其特点是各个频率分量的功率均匀分布，且噪声幅度服从高斯分布。要生成高斯白噪声，一种常见的方法是使用伪随机数生成器（如线性同余法）配合正态分布函数。

以下是一个简单的示例，展示了如何使用C语言和标准库`<math.h>`生成二维高斯白噪声矩阵：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
#include <math.h>

#define GAUSSIAN_NOISE_SIZE 100 // 噪声矩阵大小
#define SIGMA 1.0 // 高斯分布的标准差

void generate_gaussian(double *matrix, int size) {
    srand(time(0)); // 设置随机种子保证每次运行结果不同
    for (int i = 0; i < size; ++i) {
        for (int j = 0; j < size; ++j) {
            matrix[i * size + j] = rand() / (double)(RAND_MAX) * 2 - 1; // 随机值在[-1, 1]
            matrix[i * size + j] *= sqrt(-2 * log(1.0 / (size * size))); // 调整到正态分布
            matrix[i * size + j] += cos(2 * M_PI * i * j / size); // 添加简单周期性
        }
    }
}

int main() {
    double noise[GAUSSIAN_NOISE_SIZE * GAUSSIAN_NOISE_SIZE];
    generate_gaussian(noise, GAUSSIAN_NOISE_SIZE);

    printf("Generated Gaussian noise matrix:\n");
    // 打印噪声矩阵
    for (int i = 0; i < GAUSSIAN_NOISE_SIZE; ++i) {
        for (int j = 0; j < GAUSSIAN_NOISE_SIZE; ++j) {
            printf("%.2lf ", noise[i * GAUSSIAN_NOISE_SIZE + j]);
        }
        printf("\n");
    }

    return 0;
}