yolov5实时视频船舶识别

Yolov5是一个目标检测算法，它基于深度学习模型，可以用于实时视频船舶识别。对于船舶识别，首先需要训练一个模型，使其可以识别不同类型的船只。然后在实时视频流中，通过对每一帧图像进行目标检测，找出其中的船只目标，并对其进行分类和定位。

Yolov5相比于之前的版本，在速度和准确性方面都有很大的提升。它采用了一种新的网络结构，并使用了一些新的技术，如自适应卷积和swish激活函数，从而取得了更好的效果。此外，Yolov5还支持多种硬件平台，包括CPU、GPU和NPU等。

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