绘制频率直方图并标出频率曲线
时间: 2023-07-14 20:09:04 浏览: 191
Python绘制频率分布直方图的示例
要绘制频率直方图并标出频率曲线,可以使用`histogram`函数的`Normalization`参数来指定频率归一化,以绘制频率直方图。然后,使用`hold on`和`plot`函数来标出频率曲线。以下是示例代码:
```matlab
data = [2, 4, 3, 5, 7, 6, 4, 8, 9, 5, 7, 6, 4]; % 数据
histogram(data, 'Normalization', 'probability'); % 绘制频率直方图
hold on;
[counts, edges] = histcounts(data);
binWidth = edges(2) - edges(1);
binCenters = edges(1:end-1) + binWidth/2;
plot(binCenters, counts/sum(counts*binWidth), 'r-', 'LineWidth', 2); % 标出频率曲线
hold off;
```
解释:
- 首先,我们将数据存储在一个向量`data`中。
- 使用`histogram`函数绘制频率直方图。通过设置`Normalization`参数为`'probability'`,可以绘制频率直方图。
- 使用`hold on`函数保持图形,并使用`histcounts`函数计算直方图的频数和边界。
- 计算每个区间的宽度和中心。
- 使用`plot`函数绘制标出频率曲线。通过除以总数和乘以区间宽度,将频数归一化为频率。
- 最后,使用`hold off`函数释放图形。
这样,你就能绘制一个频率直方图,并在图上标出频率曲线。
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