基线算法hamming、
时间: 2023-09-17 13:10:08 浏览: 61
引用\[1\]: 基线算法hamming是指在立体匹配中使用汉明距离作为匹配代价计算的一种方法。在立体匹配中,匹配代价计算是指度量像素或像素块之间的相似性。汉明距离是一种用于比较两个等长字符串之间的差异的度量方法,它计算的是两个字符串在相同位置上不同的位数。在基线算法hamming中,汉明距离被用来度量左右视图中对应像素的差异,从而得到匹配代价。其他常用的匹配代价计算方法还包括AD、SAD、BT、NCC、Census-Hamming、HMI、Daisy等。\[1\]
问题: SGM算法中的pixelwise匹配代价计算使用了什么方法?
回答: SGM算法中的pixelwise匹配代价计算使用了单像素互信息(HMI)作为匹配代价。HMI是一种度量两个像素之间相似性的方法,它通过计算两个像素的互信息来衡量它们的相关性。在SGM算法中,HMI被用来计算每个像素的匹配代价,从而得到视差图。\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [双目立体匹配算法:SGM](https://blog.csdn.net/dulingwen/article/details/104142149)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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