如何合并2400个json文件？

合并2400个JSON文件通常可以按照以下几个步骤操作：

1. **选择工具**：你可以使用Python的`json`模块配合一些数据处理库，如`pandas`，`jsonlines`（适合逐行读取大文件），或者`glob`来遍历目录并收集所有文件。

2. **遍历文件**：使用`os`模块的`listdir`函数获取指定路径下的所有`.json`文件，然后用循环逐个读取它们。

3. **合并数据**：对于每个文件，使用`json.load`（如果文件较小）或`jsonlines`的`Reader`（如果文件过大）将内容加载到字典或列表中。然后可以选择直接追加到总数据结构，比如一个大的JSON数组，或者使用`pandas`的`DataFrame`来累积数据。

import json
import glob
import pandas as pd

# 如果你想使用jsonlines
import jsonlines

# 创建一个空列表存储所有的data
all_data = []

# 遍历文件夹
for filename in glob.glob('path/to/*.json'):
    with open(filename, 'r') as f:
        # 使用json.load/jsonlines
        if filename.endswith('.json'):
            data = json.load(f)
        else:
            reader = jsonlines.Reader(f)
            data = [item for item in reader]
        
        all_data.extend(data)

# 将所有数据转换成DataFrame（如果适用）
df = pd.json_normalize(all_data) if isinstance(all_data[0], dict) else None

# 写入结果文件
with open('merged_data.json', 'w') as f:
    json.dump(all_data, f)

4. **优化性能**：如果你的电脑内存足够，一次性加载所有数据可能会导致内存溢出。可以考虑分批处理或采用流式处理的方式。

5. **验证合并结果**：合并后最好检查一下结果是否按预期正确无误，是否有重复或缺失的数据。