opencv 双目 vs2019测距

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，可在不同平台上使用。它提供了一系列图像处理和计算机视觉算法，包括双目视觉测距。

双目视觉测距是一种常见的三维视觉测量技术，通过两个摄像头同时拍摄同一场景，利用两个图像之间的视差信息来计算物体的距离。在OpenCV中，我们可以使用双目相机校准、立体匹配等功能来实现双目视觉测距。

在VS2019中使用OpenCV进行双目视觉测距的步骤如下：
1. 首先，需要将OpenCV库添加到VS2019的项目中。可以通过下载OpenCV的预编译版本，并将其链接到项目中。
2. 接下来，需要准备两个摄像头并将其连接到计算机上。确保两个摄像头能够同时捕捉到同一场景的图像。
3. 进行双目相机校准。使用OpenCV提供的相关函数，通过拍摄多张包含校准板（一般是黑白相间的棋盘格）的图像，并计算出相机的内外参数。
4. 进行立体匹配。使用OpenCV提供的立体匹配算法，通过计算两个图像之间的视差，得到物体的深度信息。
5. 最后，根据视差和相机参数等信息，可以计算出物体的距离。

在使用OpenCV进行双目视觉测距时，还需要注意一些参数的设置和图像处理的方法选择，以获得较为准确的测距结果。此外，还可以根据具体需求，结合其他功能和算法来进一步处理和分析图像，实现更复杂的任务。

总而言之，使用OpenCV和VS2019进行双目视觉测距是一种相对简便和有效的方法，它能够帮助我们实现基于双目图像的三维测量，并在计算机视觉领域中有着广泛的应用。