怀特检验 matlab

怀特检验（White's test）是一种用于测试数据中异方差（heteroscedasticity）是否存在的统计方法。在Matlab中可以使用regstats函数进行怀特检验。该函数需要输入参数包括待检验的数据和自变量，输出结果包括一个p值的数组。

另外，根据引用的信息，F-statistic为4.218738，Prob. F(9,86)为0.0002，这表明在对应的模型中，怀特检验的结果是拒绝了原假设，即存在异方差。这意味着数据中的方差在不同自变量取值下并不相等。

总结起来，怀特检验是一种用于测试数据异方差性的方法，在Matlab中可以使用regstats函数进行计算。而根据F统计量的结果，我们可以得出结论，数据中存在异方差。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [异方差检验：White、White 特例和 Breush-Pagan 检验。 需要 Stat TB：regstats 和 chi2cdf。-matlab开发](https://download.csdn.net/download/weixin_38653085/19295512)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [matlab怀特检验,怀特检验结果是否存在异方差，求问。](https://blog.csdn.net/weixin_33842051/article/details/115944113)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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