cython mingw64
时间: 2023-09-18 10:15:36 浏览: 83
在使用Cython和MinGW编译器时,可以按照以下步骤进行配置:
1. 首先,确保已经安装了Python和Cython,并且它们的位数是一致的(比如都是64位)。
2. 安装MinGW编译器,并将其添加到系统的环境变量PATH中,这样才能在命令行中直接使用MinGW的相关命令。
3. 在Python安装目录下,创建一个名为distutils.cfg的文件(如果已经存在,则直接打开它)。
4. 在distutils.cfg文件中输入以下内容:
[build]
compiler = mingw32
这将告诉Python使用MinGW编译器进行构建。
5. 保存并关闭distutils.cfg文件。
通过以上步骤,你就成功配置了Cython和MinGW编译器的使用环境,可以开始使用它们进行开发和编译了。
相关问题
jupyter cython mingw
Jupyter是一个交互式编程环境,提供了一个网页界面来编辑和运行代码。Cython是一种编程语言,它可以通过类似Python的语法来编写C扩展,并且可以被Python调用。使用Cython编写的代码可以通过Jupyter来编辑、运行和测试。
对于mingw,它是一个可以在Windows系统上使用的GNU工具集合,包括编译器和各种实用工具。在使用Cython编写代码时,您可以选择使用mingw来编译和构建您的Cython扩展。mingw提供了一些优化和性能提升的功能,这对于需要提高代码执行速度的任务非常有用。
因此,如果您想在Jupyter中使用Cython编写代码,并使用mingw来编译和构建您的Cython扩展,您可以按照以下步骤进行操作:
1. 确保您已经安装了Jupyter Notebook和Cython。您可以使用pip安装Cython:`pip install cython`。
2. 确保您已经安装了mingw。您可以从官方网站下载mingw的安装程序,并按照提示进行安装。
3. 打开Jupyter Notebook,并创建一个新的代码单元格。
4. 在代码单元格中,使用Cython语法编写您的代码。
5. 使用Jupyter的内置魔术命令`%%cython`来编译和运行Cython代码。在魔术命令后面,您可以通过添加`--compiler=mingw32`选项来指定使用mingw编译器。例如:`%%cython --compiler=mingw32`。
6. 运行代码单元格,Jupyter将使用mingw编译并运行您的Cython代码。
这样,您就可以在Jupyter中使用Cython编写代码,并使用mingw编译和构建您的Cython扩展了。请注意,确保您已正确安装和配置了所需的软件和工具,以便顺利使用Cython和mingw。
msvc编写cython
使用MSVC(Microsoft Visual C++ Compiler)编译Cython代码通常是通过Cygwin或MinGW环境作为桥梁,因为Cython默认是基于Unix-like系统构建的。以下是基本步骤:
1. **安装Cygwin或MinGW**:对于Windows用户,需要安装Cygwin或MinGW,它们提供了Linux命令行工具集,包括gcc和cygwin的Python解释器。
2. **获取Cython源码**:从Cython官网下载最新版的Cython源码,并解压到一个合适的目录。
3. **配置Python环境**:在Cygwin或MinGW的shell中,确保你已经在PATH环境变量中包含了Python解释器的路径。
4. **安装依赖**:运行 `python setup.py build_ext --inplace` 来安装Cython扩展模块所需的基础库和工具,这将自动处理MSVC相关的编译设置。
5. **创建Cython源文件**:用Cython语法编写Python扩展的.c或.pyx文件,然后在Cython源文件中导入MSVC相关的库,比如`#include <windows.h>`。
6. **编译源代码**:在命令行中,你可以使用`gcc`或`cl`(MSVC的编译器)来编译源文件。例如:
```
cython your_file.pyx
gcc -shared -fPIC -I/usr/include/python3.7 your_module.c -o your_module.so
```
或者使用MSVC编译器:
```
cl /clr /LD /EHsc /D_CRT_SECURE_NO_WARNINGS your_module.c your_module.i /link /dll /IMPLIB:your_module.lib /out:your_module.dll
```
7. **测试模块**:在Python环境中导入刚编译的模块,检查是否能正常使用。
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