python怎么将多个图

在Python中，如果你想要合并或显示多个图表，你可以使用一些数据可视化库，如`matplotlib`, `seaborn` 或者 `plotly`。以下是几种常见的方法：

1. **Matplotlib**:
- `subplots()` 函数可以创建一个包含多个子图的网格，每个子图对应一个函数调用。

   import matplotlib.pyplot as plt

   fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)
   axs[0, 0].plot(x_data, y_data1)  # 第一个子图
   axs[0, 1].plot(x_data, y_data2)  # 第二个子图
   axs[1, 0].hist(data)             # 第三个直方图
   axs[1, 1].scatter(x_data, y_data3)  # 第四个散点图

2. **Seaborn**: 它基于matplotlib，提供更高级别的接口来绘制复杂的统计图形。例如，` FacetGrid` 可以创建多面板的格子图。

   import seaborn as sns

   g = sns.FacetGrid(df, col="variable", hue="type")
   g.map(plt.plot, "x", "y")

3. **Plotly**: 如果需要交互式的图表，你可以使用 `plotly.express` 或者 `go` 函数来创建多个子图。

   import plotly.graph_objs as go

   fig = make_subplots(rows=2, cols=1)
   fig.add_trace(go.Scatter(x=x_data, y=y_data1), row=1, col=1)
   fig.add_trace(go.Bar(x=data, y=bar_data), row=2, col=1)
   fig.show()