用pycharm将风向列按风向的定义数字化，无风按NaN处理，对应的风速值为0

在PyCharm中，如果你有一个包含风向数据的列表，其中可能包含了文字描述如“无风”、“北风”、“南风”等，你想将其转换成数值表示，并对无风情况设置为`NaN`，同时对应风速值为0，你可以这样做：

首先，你需要一个字典来映射风向到相应的数值，例如：

wind_direction_mapping = {
    '无风': np.nan,
    '北风': 0,
    '南风': 180,
    # ... 其他方向及其数值
}

这里假设我们将北方定为0度，南方定为180度，可以根据实际情况调整。

然后，遍历你的列表，使用字典查找并替换相应的值：

def convert_wind_direction(wind_list):
    converted_list = []
    for wind in wind_list:
        converted_value = wind_direction_mapping.get(wind, 0)  # 如果找到就返回对应数值，否则默认为0
        converted_list.append(converted_value)
    return converted_list

# 使用示例
original_wind_data = ['无风', '北风', '东南风']
digitized_data = convert_wind_direction(original_wind_data)

在这个例子中，`digitized_data` 将会是一个包含数值的列表，无风值会被转换为 `np.nan`。如果风向不在字典中，它会被设置为0。