Elasticsearch - 搜索引擎入门

### Elasticsearch 搜索引擎入门教程

#### 基础概念

Elasticsearch是一个分布式、RESTful风格的搜索和数据分析引擎，能够解决多种类型的搜索问题。它不仅支持结构化数据（如JSON），还支持非结构化文本数据。作为一个NoSQL数据库，Elasticsearch允许存储复杂的数据模型，并提供强大的全文检索功能。

文档是Elasticsearch中最基本的数据单位[^5]。每一个文档代表一条独立的信息记录，类似于关系型数据库中的一行记录。不同之处在于，这些文档是以JSON格式表示并被索引到特定的索引(index)下。每个索引可以包含多个类型(type)，每种类型又由若干字段(field)组成。

#### 安装配置

对于Linux环境下的安装过程如下：

切换至新建立的`elasticsearch`用户身份执行命令：

su elasticsearch

进入已下载好的Elasticsearch版本所在路径启动服务端程序：

cd /opt/elasticsearch-7.12.0
./bin/elasticsearch

为了使集群能够在网络上正常通信，在配置文件`/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml`里需指定监听地址参数`network.host`[^2]:

network.host: "localhost"

#### 使用方法

Kibana是一款专为Elasticsearch设计的强大工具，用于探索和可视化存放在其中的数据集。通过直观易懂的操作界面，即使是没有编程经验的人也能轻松构建图表来呈现复杂的统计信息。除了图形化的查询编辑器外，Kibana还可以帮助管理员监控整个系统的健康状况以及性能指标变化趋势[^4]。

当涉及到更专业的应用场景时，则可能需要用到官方推荐的一些扩展组件或第三方开发的支持库。例如，“Head Plugin”提供了Web接口以便更好地管理和维护节点状态；“IK Analyzer”则专注于提高中文语料处理效率等方面的工作[^3]。