jupyter 命令

Jupyter是一个交互式的计算环境，它结合了代码、文本、数学公式和可视化元素于一体，常用于数据科学和机器学习项目中。Jupyter的核心组件是Jupyter Notebook，也称为Jupyter Lab，它允许用户通过编写和运行Python、R、SQL等语言的代码块（称为"cells"），并实时查看结果。

在Jupyter命令行界面下，你可以执行以下一些常见操作：

1. **创建新笔记本**: `jupyter notebook` 或者 `jupyter lab` 创建一个新的Notebook文件。
2. **打开已存在的笔记本**: `jupyter notebook <notebook_name>`，替换 `<notebook_name>`为你想打开的文件名。
3. **运行代码单元格**: 在代码单元格内输入代码，按Shift+Enter运行当前单元格，或Ctrl+Enter运行并移动到下一个单元格。
4. **运行整个 notebook**: 可以选择菜单 "Kernel" -> "Run All Cells" 来一次性运行所有代码。
5. **管理会话**: `jupyter kernel list` 查看可用的kernel；`jupyter kernelspec install` 安装新的kernel。

相关问题

jupyter notebook不能识别jupyter命令

您好！非常感谢您使用 ChitGPT 进行交流。关于您的问题，可能是因为您没有正确安装 Jupyter Notebook，或者您的 Jupyter Notebook 配置文件中缺乏相应的路径配置。

您可以尝试以下方法解决这个问题：
1. 确认您已经正确安装了 Jupyter Notebook，并且确认已经添加了相应的路径到系统环境变量中。
2. 如果您已经正确安装了 Jupyter Notebook，但是出现了命令识别问题，您可以尝试在命令行中输入 "jupyter notebook" 命令，以查看是否能够正常启动 Jupyter Notebook。
3. 如果以上两种方法均无法解决问题，您可以在 Jupyter Notebook 的配置文件中添加相应的路径配置，以便正确识别 "jupyter" 命令。

希望以上信息能够对您有所帮助，如果您还有其他问题，请随时向我提出。

jupyter魔法命令

Jupyter魔法命令是一种特殊的命令，可以在Jupyter Notebook或JupyterLab中使用，用于提供额外的功能和快捷方式。以下是一些常用的Jupyter魔法命令：

1. `%run`：运行外部Python脚本文件。
2. `%load`：将外部Python脚本文件加载到代码单元格中。
3. `%time`和`%timeit`：分别用于测量单个语句或代码块的执行时间。
4. `%reset`：重置命名空间，删除所有定义的变量和名称。
5. `%who`和`%whos`：分别列出当前命名空间中定义的变量和详细信息。
6. `%history`：显示命令历史记录。
7. `%debug`：进入交互式调试器。
8. `%matplotlib`：启用Matplotlib图形输出。
9. `%%writefile`：将单元格内容写入外部文件。
10. `%%html`：在单元格中渲染HTML代码。

这些只是一小部分常用的Jupyter魔法命令，还有其他更多的魔法命令可供使用。你可以通过在Jupyter Notebook或JupyterLab中输入`%lsmagic`来查看所有可用的魔法命令列表。