yolov5增加anchors
时间: 2023-08-05 17:10:21 浏览: 107
基于C++ libtorch部署YOLOv5(源码+图片+说明文档).rar
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要在yolov5中增加anchors,你可以手动计算新的anchors并将其添加到配置文件中。首先,你需要创建一个新的Python文件,比如test.py,并导入utils.autoanchor模块。然后,使用autoAC.kmean_anchors函数来计算新的anchors。这个函数需要传入一些参数,包括数据集的配置文件路径、期望的anchors数量、图像大小、最大边长比例、迭代次数和是否显示聚类结果。最后,将计算得到的新anchors打印出来。你可以将这些新的anchors添加到yolov5的配置文件中,以替换默认的anchors。这样,你就可以使用新的anchors进行训练了。
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